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- [protobuf](#protobuf)
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- [language guide（proto3）](#language-guideproto3)
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- [定义message type](#定义message-type)
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- [Assign Field Numbers](#assign-field-numbers)
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- [重复使用filed number的后果](#重复使用filed-number的后果)
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- [指定字段基数](#指定字段基数)
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- [Singular](#singular)
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- [repeated](#repeated)
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- [map](#map)
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- [Message Type Files Always have Field Presence](#message-type-files-always-have-field-presence)
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- [well-formed messages](#well-formed-messages)
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- [在相同`.proto`中定义多个message type](#在相同proto中定义多个message-type)
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- [删除Fields](#删除fields)
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- [reversed field number](#reversed-field-number)
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- [reversed field names](#reversed-field-names)
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- [what generated from `.proto`](#what-generated-from-proto)
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- [Scalar Value Types](#scalar-value-types)
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- [default field values](#default-field-values)
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- [enumerations](#enumerations)
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- [enum value alias](#enum-value-alias)
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- [修改message Type需要遵循的原则](#修改message-type需要遵循的原则)
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- [Unknown Fields](#unknown-fields)
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- [unknown fields丢失](#unknown-fields丢失)
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- [Any](#any)
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- [OneOf](#oneof)
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- [OneOf Feature](#oneof-feature)
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- [向后兼容问题](#向后兼容问题)
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- [Maps](#maps)
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- [map feature](#map-feature)
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- [向后兼容性](#向后兼容性)
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- [package](#package)
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- [Service In Rpc System](#service-in-rpc-system)
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- [gRPC](#grpc)
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- [json](#json)
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- [Options](#options)
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- [消息级别](#消息级别)
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- [java\_package (file option)](#java_package-file-option)
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- [java\_outer\_class\_name (file option)](#java_outer_class_name-file-option)
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- [java\_multiple\_files (file option)](#java_multiple_files-file-option)
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- [optimize\_for (file option)](#optimize_for-file-option)
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- [deprecated (field option)](#deprecated-field-option)
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- [生成代码](#生成代码)
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# protobuf
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## language guide（proto3）
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### 定义message type
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如下为一个定义search request message format的示例，
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```proto
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synatx="proto3"
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message SearchRequest {
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string query = 1;
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int32 page_number = 2;
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int32 results_per_page = 3;
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}
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```
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上述示例含义如下：
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- `synatx = "proto3"`:
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- 代表当前protobuf的language版本为`proto3`
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- 如果没有指定`syntax`，那么protocol buffer compiler默认会假设在使用`proto2`
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- `Search Request`消息定义了3个fields，每个field都代表`希望包含在message中的一部分数据`
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### Assign Field Numbers
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可以为message中的每个field定义一个整数，范围为`[1,536,870,911]`，并有如下约束
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- message中所有field的给定数字必须唯一
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- field number `[19,000, 19,999]`是为`Protocol Buffer`实现保留的，如果使用这些数字，protocol buffer compiler将会报错
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一旦消息类型被使用后，field number就不能被改变，field number代表message wire format中的field。
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如果对field的field number进行了修改，代表删除旧的field并且新建一个相同类型的field。
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filed number不应该被重用。
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对于`频繁被设置`的fields，应该将其的field number设置为`[1,15]`。在wire format中，field number的值越小占用空间越小。
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> 例如，`[1,15]`在编码时只占用1字节，而`[16, 2047]`则会占用2字节。
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### 重复使用filed number的后果
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如果重复使用field number，将会造成解码wire-format message的二义性。
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> 对于protobuf wire format，其在编码和解码过程中，`fields的定义`必须一致。
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field number被限制为`29bit`，故而field number的最大值为`536870911`。
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### 指定字段基数
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在protobuf协议中，field可以为如下的集中类型
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#### Singular
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在proto3中，有两种singular field：
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- `optional`（推荐使用）： 一个optional field可能有如下两种状态
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- 如果optional field值被设置，那么其将会被序列化到`wire`中
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- 如果optional field值未被设置，那么该field将会返回一个默认值，并且其不会被序列化到wire中
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- `implict`（不推荐使用）：一个隐式字段没有显式基数标签，并且行为如下：
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- 如果field为一个message type，那么其行为和`optional`相同
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- 如果field不是message，那么其有两种状态：
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- 如果field被设置为非默认值（non-zero），其会被序列化到wire中
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||
- 如果field被设置为默认值，那么其不会被序列化到wire中
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> 相比于`implict`，更推荐使用`optional`，使用`optional`能更好与proto2相兼容
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> `optional`和`implicit`的区别是，如果scalar field被设置为默认值，在`optional`场景下，其会被序列化到wire中，而`implicit`则不会对其进行序列化
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#### repeated
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代表该field可以在消息中出现0次或多次，消息出现的顺序也将被维护
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#### map
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代表field为成对的键值对
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### Message Type Files Always have Field Presence
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在proto3中，message-type field永远都存在field presence。故而，对于message-type field添加`optional`修饰符并不会改变该field的field presence。
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例如，如下示例中定义的`Message2`和`Message3`对所有的语言都会生成相同的code，并且在binary json、text format格式下如下两种定义的数据展示都不会有任何区别
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```proto
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syntax="proto3";
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package foo.bar;
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message Message1 {}
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message Message2 {
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Message1 foo = 1;
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}
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message Message3 {
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optional Message1 bar = 1;
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}
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```
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### well-formed messages
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用`well-formed`来修饰`protobuf message`时，其代表被序列化或反序列化的bytes。在对bytes进行转化时，protoc parser将会校验是否`proto定义文件`是可转化的。
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对于singular field，其可以在`wire-format` bytes中出现多次，parser会接收该输入，但是，在转化过程中，只有field的最后一次出现才有效。
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### 在相同`.proto`中定义多个message type
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可以在相同`.proto`文件中定义多个message type，示例如下所示：
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```proto
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message SearchRequest {
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string query = 1;
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int32 page_number = 2;
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int32 results_per_page = 3;
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}
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message SearchResponse {
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||
...
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}
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```
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> 应尽可能的在每个proto文件中包含较少的message type定义，在同一proto问文件中包含过多message type可能会造成依赖的膨胀。
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### 删除Fields
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当不再需要某个field，并且所有对该field的references都被从client code中移除时，可以从message type definition中移除该field。`但是，该field对应的field number必须被reserved，防止field number后续被重用`。
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该field对应的field name也应该被reserved，以允许`按json或text-format进行编码`的消息你能偶被正常的转换。
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#### reversed field number
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在将field注释或删除时，将来使用者可能仍会对field number进行重用。为了避免该问题，可以将被删除field的field number添加到`reversed`列表中，示例如下：
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```proto
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message Foo {
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||
reversed 2, 15, 9 to 11;
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||
}
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```
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> 上述示例中，`9 to 11`代表`9,10,11`
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#### reversed field names
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对被删除field的field name通常是安全的，除非使用TextProc或json的编码格式，在使用这些格式时field name也会参与序列化。为了避免该问题，可以将`deleted field name`添加到`reversed`列表中。
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||
reversed names只会影响protoc compiler的行为，并不会对rumtime behavior造成影响，但是存在一个例外：
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- 在parse过程中，TextProto实现会丢弃`reversed`中包含的未知fields，而不会抛出异常
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- runtime json parse过程不会受到reversed names影响
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使用reversed names示例如下：
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```proto
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||
message Foo {
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||
reversed 2, 15, 9 to 11;
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||
reversed "foo", "bar";
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||
}
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||
```
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||
> 上述示例中，将field numbers和field names分为了两个`reversed`语句，实际上，可以在同一行`reversed`语句中包含它们
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### what generated from `.proto`
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当针对`.proto`文件运行`protocol buffer compiler`时，compiler将会生成`所选中编程语言`对应的`和message type进行交互的代码`，生成的交互代码包括如下部分：
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- getting and setting field values
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- serialize message to outputstream
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- parse message from input stream
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对于常用变成语言，其生成文件内容如下：
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- java:
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- 对于java，其会为每个message type生成其对应的class
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||
- 除了clas外，还会生成对应的Builder类，用于生成class实例
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- go:
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||
- 对于go，其会为每个message type生成`.pb.go`文件
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### Scalar Value Types
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一个scalar message field可以是如下类型
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<table><tbody><tr><th>Proto Type</th><th>Notes</th></tr><tr><td>double</td><td></td></tr><tr><td>float</td><td></td></tr><tr><td>int32</td><td>Uses variable-length encoding. Inefficient for encoding negative
|
||
numbers – if your field is likely to have negative values, use sint32
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||
instead.</td></tr><tr><td>int64</td><td>Uses variable-length encoding. Inefficient for encoding negative
|
||
numbers – if your field is likely to have negative values, use sint64
|
||
instead.</td></tr><tr><td>uint32</td><td>Uses variable-length encoding.</td></tr><tr><td>uint64</td><td>Uses variable-length encoding.</td></tr><tr><td>sint32</td><td>Uses variable-length encoding. Signed int value. These more
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efficiently encode negative numbers than regular int32s.</td></tr><tr><td>sint64</td><td>Uses variable-length encoding. Signed int value. These more
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efficiently encode negative numbers than regular int64s.</td></tr><tr><td>fixed32</td><td>Always four bytes. More efficient than uint32 if values are often
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greater than 2<sup>28</sup>.</td></tr><tr><td>fixed64</td><td>Always eight bytes. More efficient than uint64 if values are often
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||
greater than 2<sup>56</sup>.</td></tr><tr><td>sfixed32</td><td>Always four bytes.</td></tr><tr><td>sfixed64</td><td>Always eight bytes.</td></tr><tr><td>bool</td><td></td></tr><tr><td>string</td><td>A string must always contain UTF-8 encoded or 7-bit ASCII text, and cannot
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be longer than 2<sup>32</sup>.</td></tr><tr><td>bytes</td><td>May contain any arbitrary sequence of bytes no longer than 2<sup>32</sup>.</td></tr></tbody></table>
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上述scalar type，在各个编程语言中对应的类型如下所示：
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<table style="width:100%;overflow-x:scroll"><tbody><tr><th>Proto Type</th><th>C++ Type</th><th>Java/Kotlin Type<sup>[1]</sup></th><th>Python Type<sup>[3]</sup></th><th>Go Type</th><th>Ruby Type</th><th>C# Type</th><th>PHP Type</th><th>Dart Type</th><th>Rust Type</th></tr><tr><td>double</td><td>double</td><td>double</td><td>float</td><td>float64</td><td>Float</td><td>double</td><td>float</td><td>double</td><td>f64</td></tr><tr><td>float</td><td>float</td><td>float</td><td>float</td><td>float32</td><td>Float</td><td>float</td><td>float</td><td>double</td><td>f32</td></tr><tr><td>int32</td><td>int32_t</td><td>int</td><td>int</td><td>int32</td><td>Fixnum or Bignum (as required)</td><td>int</td><td>integer</td><td>int</td><td>i32</td></tr><tr><td>int64</td><td>int64_t</td><td>long</td><td>int/long<sup>[4]</sup></td><td>int64</td><td>Bignum</td><td>long</td><td>integer/string<sup>[6]</sup></td><td>Int64</td><td>i64</td></tr><tr><td>uint32</td><td>uint32_t</td><td>int<sup>[2]</sup></td><td>int/long<sup>[4]</sup></td><td>uint32</td><td>Fixnum or Bignum (as required)</td><td>uint</td><td>integer</td><td>int</td><td>u32</td></tr><tr><td>uint64</td><td>uint64_t</td><td>long<sup>[2]</sup></td><td>int/long<sup>[4]</sup></td><td>uint64</td><td>Bignum</td><td>ulong</td><td>integer/string<sup>[6]</sup></td><td>Int64</td><td>u64</td></tr><tr><td>sint32</td><td>int32_t</td><td>int</td><td>int</td><td>int32</td><td>Fixnum or Bignum (as required)</td><td>int</td><td>integer</td><td>int</td><td>i32</td></tr><tr><td>sint64</td><td>int64_t</td><td>long</td><td>int/long<sup>[4]</sup></td><td>int64</td><td>Bignum</td><td>long</td><td>integer/string<sup>[6]</sup></td><td>Int64</td><td>i64</td></tr><tr><td>fixed32</td><td>uint32_t</td><td>int<sup>[2]</sup></td><td>int/long<sup>[4]</sup></td><td>uint32</td><td>Fixnum or Bignum (as required)</td><td>uint</td><td>integer</td><td>int</td><td>u32</td></tr><tr><td>fixed64</td><td>uint64_t</td><td>long<sup>[2]</sup></td><td>int/long<sup>[4]</sup></td><td>uint64</td><td>Bignum</td><td>ulong</td><td>integer/string<sup>[6]</sup></td><td>Int64</td><td>u64</td></tr><tr><td>sfixed32</td><td>int32_t</td><td>int</td><td>int</td><td>int32</td><td>Fixnum or Bignum (as required)</td><td>int</td><td>integer</td><td>int</td><td>i32</td></tr><tr><td>sfixed64</td><td>int64_t</td><td>long</td><td>int/long<sup>[4]</sup></td><td>int64</td><td>Bignum</td><td>long</td><td>integer/string<sup>[6]</sup></td><td>Int64</td><td>i64</td></tr><tr><td>bool</td><td>bool</td><td>boolean</td><td>bool</td><td>bool</td><td>TrueClass/FalseClass</td><td>bool</td><td>boolean</td><td>bool</td><td>bool</td></tr><tr><td>string</td><td>string</td><td>String</td><td>str/unicode<sup>[5]</sup></td><td>string</td><td>String (UTF-8)</td><td>string</td><td>string</td><td>String</td><td>ProtoString</td></tr><tr><td>bytes</td><td>string</td><td>ByteString</td><td>str (Python 2), bytes (Python 3)</td><td>[]byte</td><td>String (ASCII-8BIT)</td><td>ByteString</td><td>string</td><td>List<int></int></td><td>ProtoBytes</td></tr></tbody></table>
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### default field values
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当message执行反序列化操作时，如果encoded message bytes中并不包含指定的field，那么对反序列化后的对象，访问field时，将会返回一个默认值。
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各种类型的默认值都不一样：
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- 对于`string`类型，默认值为空字符串
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- 对于`bytes`，默认值为empty bytes
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- 对于`bool`类型，默认值为bool
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- 对于numeric types，默认值为0
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- 对于message fields，默认值为该field没有被设置
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- 对于enum，默认值为`first defined enum value`
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对于repeated fields，其默认值为`empty`（empty list）。
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对于map fields，其默认值为emtpy(empty map)。
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> #### implicit-presence
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> 对于implicit presence scalar fields, 当消息被反序列化后，没有方法区分`该field是被显式设置为default value`还是`该field根本未被设置`。
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### enumerations
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在proto中定义枚举的示例如下：
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```proto
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enum Corpus {
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CORPUS_UNSPECIFIED = 0;
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CORPUS_UNIVERSAL = 1;
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CORPUS_WEB = 2;
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||
CORPUS_IMAGES = 3;
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CORPUS_LOCAL = 4;
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CORPUS_NEWS = 5;
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CORPUS_PRODUCTS = 6;
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||
CORPUS_VIDEO = 7;
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||
}
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||
message SearchRequest {
|
||
string query = 1;
|
||
int32 page_number = 2;
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||
int32 results_per_page = 3;
|
||
Corpus corpus = 4;
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||
}
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```
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在proto3中，`first value defined in enum`其值必须为0，并且，其名称必须为`{ENUM_TYPE_NAME}_UNSPECIFIED`或`{ENUM_TYPE_NAME}_UNKNOWN`。
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#### enum value alias
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当开启`allow_alias` option时，允许为相同的枚举值指定不同的枚举项。在反序列化时，所有的alias值都有效，但是只有第一个会被用于反序列化。
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enum alias示例如下：
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```proto
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enum EnumAllowingAlias {
|
||
option allow_alias = true;
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EAA_UNSPECIFIED = 0;
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EAA_STARTED = 1;
|
||
EAA_RUNNING = 1;
|
||
EAA_FINISHED = 2;
|
||
}
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enum EnumNotAllowingAlias {
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||
ENAA_UNSPECIFIED = 0;
|
||
ENAA_STARTED = 1;
|
||
// ENAA_RUNNING = 1; // Uncommenting this line will cause a warning message.
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||
ENAA_FINISHED = 2;
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||
}
|
||
```
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||
在使用枚举时，可以在一个message type中定义枚举，然后在另一个message type中使用枚举，语法如下` _MessageType_._EnumType_`。
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||
### 修改message Type需要遵循的原则
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||
如果旧的message type不再满足需求，想要添加新的field，且在修改message type后仍想和旧代码保持兼容，则必须要遵守如下原则
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||
- 不要修改field number
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||
- 在添加新field后，使用旧`meesage type`序列化到的消息格式仍然能被新的`message type`反序列化。同样的，新的`message type`序列化的消息同样能被旧的`message type`定义反序列化
|
||
- 即是，若`service A`和`service B`通过message type进行通信，`service A`为调用方而`service B`为被调用方，如果`service B`修改了message type定义，向message中添加了field，但是`serivce A`仍然使用的是旧的message定义，那么`service A`使用旧的message type定义序列化的数据，仍然能被`service B`反序列化
|
||
- 同样的，`service B`使用新的message type定义序列化的新消息数据仍然能被`service A`反序列化，`对于旧的消息定义，其会忽略新添加的字段`
|
||
- field可以被删除，但是被删除的field，其field number不能被重用。
|
||
- `int32, uint32, int64, uint64, bool`这些类型的值都是兼容的，代表可以将field的类型从一个修改为另一个，并且不会打破向前或向后兼容。
|
||
- `sint32和sint64`能够彼此兼容，但是和其他数值类型不相兼容
|
||
- `string和bytes`能够互相兼容，但要求bytes为有效的utf8字符串
|
||
- 嵌套的消息能够和bytes相互兼容，但是要求bytes内容为序列化后的message实例
|
||
- `fixed32和sfixed32`相互兼容，`fixed64`和`sfixed64`相互兼容
|
||
- 对于`string`, `bytes`，message fields, singular和`repeated`能够相互兼容。
|
||
- 假如被序列化的数据中包含repeated field，并且client期望该field为singluar，那么在反序列化时
|
||
- 若field为primitive type，client会取repeated field的最后一个值
|
||
- 如果field为message type，那么client会对所有的field element进行merge操作
|
||
- `enum`和`int32, uint32, int64, uint64`能够互相兼容
|
||
|
||
### Unknown Fields
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||
如果被序列化的数据中包含parser无法识别的fields时，其被称为unknown fields。例如，old parser针对new sender发送的数据进行反序列化时，如果new sender发送的数据中包含new field，那么new
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||
field即为unknown field。
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||
|
||
proto3会对unknown fields进行保存，并在序列化和反序列化时包含它们，该行为和proto2一致。
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||
|
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#### unknown fields丢失
|
||
一些行为可能会造成unknown fields丢失，示例如下：
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||
- 将消息序列化为json
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||
- 遍历消息中的field并将其注入给新的message
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||
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||
为了避免unknown fields的丢失，遵循如下规则：
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||
- 使用binary格式，在数据交换时避免使用text-format
|
||
- 使用message-oriented api来拷贝消息，例如`CopyFrom`或`MergeFrom`，不要使用field-by-field的拷贝方式
|
||
|
||
### Any
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||
any的使用类似于泛型，允许在使用嵌套类型时无需声明其`.proto`定义，`Any`将会包含如下内容
|
||
- 任意被序列化为bytes的消息
|
||
- 一个唯一标识消息类型的url，用于对消息的反序列化
|
||
|
||
为了使用Any类型，需要`import google/protobuf/any.proto`，示例如下：
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||
```proto
|
||
import "google/protobuf/any.proto";
|
||
|
||
message ErrorStatus {
|
||
string message = 1;
|
||
repeated google.protobuf.Any details = 2;
|
||
}
|
||
```
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||
对于给定消息类型的默认type url为`type.googleapis.com/_packagename_._messagename_.`。
|
||
|
||
### OneOf
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||
如果消息中包含多个singluar fields，并且在同一时刻最多只能有一个被设置，则可以使用OneOf特性。
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||
|
||
OneOf fields类似于optional fields，但是所有oneof fields都保存在oneof共享内存中，在同一时间最多只能有一个field被设置。`对任一oneof member进行设置都会自动清空其他oneof members`。
|
||
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||
可以通过`cause()或WhichoneOf()`方法来得知哪一个field被设置。
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||
|
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oneof使用如下所示：
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```protobuf
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||
message SampleMessage {
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||
oneof test_oneof {
|
||
string name = 4;
|
||
SubMessage sub_message = 9;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
在使用oneof field时，可以向oneof中添加任意类型的field，除了`repeated`和`map`。
|
||
|
||
#### OneOf Feature
|
||
- 当parser对数据进行转换时，如果存在多个oneof member被设置，那么只有最后一个oneof member才会被使用
|
||
- oneof不能为repeated
|
||
- 反射api对oneof field也适用
|
||
|
||
#### 向后兼容问题
|
||
在向oneof中添加field时应该要注意，如果oneof的值返回`None/NOT_SET`，其可能代表`oneof没有被设置`或`其有可能被设置，但是设置的member不包含在旧版本的消息类型中`。
|
||
|
||
### Maps
|
||
如果想要创建一个map作为data definition的一部分，可以使用如下语法：
|
||
```proto
|
||
map<key_type, value_type> map_field = N;
|
||
```
|
||
上述示例中，`key_type`可以是任意整数类型或string类型。`value_type`可以是除了`map`外的任何类型。
|
||
|
||
创建示例如下所示;
|
||
```proto
|
||
map<string, Project> projects = 3;
|
||
```
|
||
#### map feature
|
||
- map fields 不能被`repeated`修饰
|
||
- map中值的遍历顺序以及值在format中的顺序是未定义的
|
||
- 在merge或反序列化过程中，如果存在多个相同的key，那么最后出现的key将会被使用
|
||
|
||
#### 向后兼容性
|
||
map synatx声明等价于如下声明：
|
||
```proto
|
||
message MapFieldEntry {
|
||
key_type key = 1;
|
||
value_type value = 2;
|
||
}
|
||
|
||
repeated MapFieldEntry map_field = N;
|
||
```
|
||
故而，不支持maps的protocol buffer实现也能够接收map数据。
|
||
|
||
### package
|
||
可以在`.proto`文件中指定一个package name，用于避免message type冲突，示例如下：
|
||
```proto
|
||
package foo.bar;
|
||
message Open { ... }
|
||
```
|
||
|
||
```proto
|
||
message Foo {
|
||
...
|
||
foo.bar.Open open = 1;
|
||
...
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### Service In Rpc System
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如果想要在rpc系统中使用message type类型，可以在proto文件中定义rpc service interface。protocol buffer compiler将会生成service interface code和stub，示例如下：
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```proto
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service SearchService {
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rpc Search(SearchRequest) returns (SearchResponse);
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}
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```
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#### gRPC
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与protocol buffer一起使用的最简单的rpc系统为`gRPC`。其是语言和平台中立的，其能够直接通过`.proto`文件产生rpc代码。
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### json
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`binary wire format`为protobuf的首选格式，但protobuf支持json编码规范。
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### Options
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`.proto`文件中的声明可以添加options。options并不会改变声明的含义，但是会影响特定上下文下对声明的处理。
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#### 消息级别
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- 部分option是文件级别的，其应当被写在文件作用域的最上方，而不应该在message type、enum、service之内
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- 部分option则是message级别的，其应该被写在消息中
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- 部分option是field级别的，其应该被写在field 定义之内
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常用options如下
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#### java_package (file option)
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`java_package` option代表生成classes的package name。如果没有指定该选项，会默认使用`proto`文件的package。
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使用示例如下：
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```proto
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option java_package = "com.example.foo";
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```
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#### java_outer_class_name (file option)
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生成class文件的outer classname。如果该选项没有指定，默认为`proto`文件的文件名，使用示例如下：
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```proto
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option java_outer_classname = "Ponycopter";
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```
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#### java_multiple_files (file option)
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如果该选项被指定为false，那么所有`.proto`文件产生的内容都会被嵌套在outer class中。
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如果选项被指定为true，那么会为每个message type单独生成一个java文件。
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该选项默认为false，使用示例如下：
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```proto
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option java_multiple_files = true;
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```
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#### optimize_for (file option)
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该选项可以被设置为`SPEED, CODE_SIZE, LIFE_RUNTIME`，其将会影响java和c++生成器：
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- SPEED: SPEED为默认值，protocol buffer compiler将会生成序列化、反序列化、执行其他常用操作的代码。生成的代码是高度优化的
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- CODE_SIZE: protocol buffer compiler将会生成最小的类代码，类代码中依赖共享、反射等操作来实现序列化、反序列化以及其他常用操作，指定该选项后生成的代码长度要比SPEED小得多，但是操作可能会更慢。
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- LIFE_RUNTIME
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使用示例如下所示：
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```proto
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option optimize_for = CODE_SIZE;
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```
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#### deprecated (field option)
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如果该option为true，代表该field已经被废弃并不应该被新代码使用。在java中，其代表生成的代码中field将会被标注为`@Deprecated`。
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使用示例如下所示：
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```proto
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int32 old_field = 6 [deprecated = true];
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```
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### 生成代码
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在安装完protocol buffer compiler后，可以通过运行`protoc`命令来生成类文件，示例如下：
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```bash
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protoc --proto_path=IMPORT_PATH --cpp_out=DST_DIR --java_out=DST_DIR --python_out=DST_DIR --go_out=DST_DIR --ruby_out=DST_DIR --objc_out=DST_DIR --csharp_out=DST_DIR path/to/file.proto
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```
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其中，IMPORT_PATH代表当使用import指令时，查找`.proto`文件的路径，如果省略，将会使用当前目录。如果要指定多个目录时，可以传递多个`--proto_path`选项。
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在指定输入时，也可以指定多个proto文件。
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