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CircuitBreaker

resilience4j是一个轻量级的fault tolerance library，其针对函数式编程进行设计。resilence4j提供了更高阶的函数（decorator）来对function interface, lambda expression, method reference等内容进行增强。

decorators包含如下分类：

• CircuitBreaker
• Rate Limiter
• Retry
• Bulkhead

对于任何function interface, lambda expression, method reference，都可以使用多个decorators进行装饰。

Introduction

在如下示例中，会展示如何通过CircuitBreaker和Retry来对lambda expression进行装饰，令lambda在发生异常时最多重试3次。

可以针对多次retry之间的interval进行配置，也支持自定义的backoff algorithm。

// Create a CircuitBreaker with default configuration
CircuitBreaker circuitBreaker = CircuitBreaker
  .ofDefaults("backendService");

// Create a Retry with default configuration
// 3 retry attempts and a fixed time interval between retries of 500ms
Retry retry = Retry
  .ofDefaults("backendService");

// Create a Bulkhead with default configuration
Bulkhead bulkhead = Bulkhead
  .ofDefaults("backendService");

Supplier<String> supplier = () -> backendService
  .doSomething(param1, param2)

// Decorate your call to backendService.doSomething() 
// with a Bulkhead, CircuitBreaker and Retry
// **note: you will need the resilience4j-all dependency for this
Supplier<String> decoratedSupplier = Decorators.ofSupplier(supplier)
  .withCircuitBreaker(circuitBreaker)
  .withBulkhead(bulkhead)
  .withRetry(retry)  
  .decorate();

// When you don't want to decorate your lambda expression,
// but just execute it and protect the call by a CircuitBreaker.
String result = circuitBreaker
  .executeSupplier(backendService::doSomething);

// You can also run the supplier asynchronously in a ThreadPoolBulkhead
 ThreadPoolBulkhead threadPoolBulkhead = ThreadPoolBulkhead
  .ofDefaults("backendService");

// The Scheduler is needed to schedule a timeout 
// on a non-blocking CompletableFuture
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);
TimeLimiter timeLimiter = TimeLimiter.of(Duration.ofSeconds(1));

CompletableFuture<String> future = Decorators.ofSupplier(supplier)
    .withThreadPoolBulkhead(threadPoolBulkhead)
    .withTimeLimiter(timeLimiter, scheduledExecutorService)
    .withCircuitBreaker(circuitBreaker)
    .withFallback(asList(TimeoutException.class, 
                         CallNotPermittedException.class, 
                         BulkheadFullException.class),  
                  throwable -> "Hello from Recovery")
    .get().toCompletableFuture();

maven

resilence4j需要jdk17及以上，如果使用maven，可以按照如下方式来引入

引入所有包的方式如下

<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-all</artifactId>
    <version>${resilience4jVersion}</version>
</dependency>

按需引入方式如下

<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-circuitbreaker</artifactId>
    <version>${resilience4jVersion}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-ratelimiter</artifactId>
    <version>${resilience4jVersion}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-retry</artifactId>
    <version>${resilience4jVersion}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-bulkhead</artifactId>
    <version>${resilience4jVersion}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-cache</artifactId>
    <version>${resilience4jVersion}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.github.resilience4j</groupId>
    <artifactId>resilience4j-timelimiter</artifactId>
    <version>${resilience4jVersion}</version>
</dependency>

CircuitBreaker

State Machine

CircuitBreaker通过有限状态机实现，其拥有如下状态：

• CLOSED
• OPEN
• HALF_OPEN
• METRICS_ONLY
• DISABLED
• FORCED_OPEN

其中，前三个状态为正常状态，后三个状态为特殊状态。

上述circuitbreaker状态转换逻辑如下所示：

• 处于CLOSED状态时，如果实际接口的失败率超过上限后，会从CLOSED状态转换为OPEN状态
• 处于OPEN状态下经过一段时间后，会从OPEN状态转换为HALF_OPEN状态
• 处于HALF_OPEN状态下，如果失败率小于上限，会从HALF_OPEN状态重新变为CLOSED状态
• 如果HALF_OPEN状态下，失败率仍然超过上限，则会从HALF_OPEN状态重新变为OPEN状态

Sliding Window

CircuitBreaker会使用滑动窗口来存储和聚合调用结果。在使用CircuitBreaker时，可以选择count-based的滑动窗口还是time-based滑动窗口。

• count-based：count-based滑动窗口会对最近N次调用的结果进行聚合
• time-based：time-based滑动窗口将会对最近N秒的调用结果进行聚合

Count-based sliding window

count-based sliding window是通过循环数组来实现的，循环数组中包含了n个measurements。如果count window的大小为10，那么circular array一直都会有10个measurements。

count-based的滑动窗口实现会total aggregation结果进行更新，更新逻辑如下：

• 当一个新的调用返回结果后，其结果将会被记录，并且total aggregation也会被更新，将新调用的结果加到total aggregation中
• 发生新调用时，循环数组中最老（oldest）的measurement将会被淘汰，并且measurement也会从total aggregation中被减去，bucket也会被重置（bucket即measurement，bucket被重置即代表oldest measurement会被重置）

对于聚合结果的检查的开销是O(1)的，因为其是pre-aggregated的，并且和window size无关。

Time-based sliding window

Time-based sliding window其也是通过循环数组实现，数组中含有N个partial aggregation（bucket）。

如果time window大小是10秒，那么circular array一直都会有10的buckets。每个bucket都对应了一个epoch second，bucket会对该epoch second内发生的调用结果进行聚合。（Partial aggregation）。

在循环数组中，head buket中存储了当前epoch second中发生的调用结果，而其他的partial aggregation则存储的是之前second发生的调用结果。在Time-based的滑动窗口实现中，并不会像Count-based那样独立的存储调用结果，而是增量的对partial aggregation进行更新。

除了更新Partial aggregation外，time-based滑动窗口还会在新请求结果返回时，对total aggregation进行更新。当oldest bucket被淘汰时，该bucket的partial aggregation也会从total aggregation中被减去，并且bucket也会被重置。

检查聚合结果的开销也是O(1)的，Time-based滑动窗口也是pre-aggregated的。

partial aggregation中包含了3个integer，用于记录如下信息：

• failed calls次数
• slow calls次数
• 总共的call次数

除此之外，partial aggregation中还会包含一个long，用于存储所有请求的总耗时

Failure rate and slow call rate thresholds

Failure rate & exception list

当failure rate大于等于配置的threshold时，CircuitBreaker的状态将会从CLOSED变为OPEN。

默认情况下，所有的抛出的异常都会被统计为failure，在使用时也可以指定一个exception list，在exception list中的异常才会被统计为failure，而不在exception list中的异常会被视为success。除此之外，还可以对异常进行ignored，被忽视的异常既不会被统计为success，也不会被统计为failure。

Slow call rate

当slow call rate大于或等于配置的threshold时，CircuitBreaker的状态也会从CLOSED变为OPEN。通过slow call rate，可以降低外部系统的负载。

只有当记录的call数量达到最小数量时，failure rate和slow call rate才能被计算。例如，minimum number of required calls为10，只有当被记录的calls次数达到10时，failure rate和slow call rate才能被计算。如果当前只记录了9个calls，即使9次调用全部都失败，circuitbreaker也不会变为open状态。

CircuitBreaker in OPEN/HALF_OPEN state

circuitbreaker在OPEN状态时，会拒绝所有的调用，并且抛出CallNotPermittedException。在等待一段时间后，CircuitBreaker将会从OPEN状态转为HALF_OPEN状态，并允许一个configurable number数量的请求进行实际调用，从而检测是否backend已经恢复并且可以再次访问。

处于HALF_OPEN状态的circuitbreaker，假设permittedNumberOfCalls的数量为10，此时存在20个调用，那么前10个调用都能正常调用，而后10个调用将会被拒绝，并且抛出CallNotPermittedException。

在HALF_OPEN状态下，如果failure rate或是slow call rate大于等于配置的threshold，那么circuitbreaker状态将会转为OPEN。如果failure rate和slow call rate小于threshold，那么circuitbreaker状态将变为CLOSED。

Special States

CircuitBreaker支持3个特殊状态：

• METRICS_ONLY：处于该状态时，其行为如下
  • 所有circuit breaker events都会正常生成（除了state transition外），并且metrics会正常记录
  • 该状态和CLOSED状态类似，但是circuitbreaker在threshold达到时，不会切换为OPEN状态
• DISABLED：
  • 没有CircuitBreakerEvent会被产生，metrics也不会被记录
  • 会允许所有的访问
• FORCED_OPEN:
  • 没有CircuitBreakerEvent会被产生，metrics也不会被记录
  • 会拒绝所有的访问

退出这些特殊状态的方式如下：

• 触发state transition
• 对CircuitBreaker执行reset

thread-safe

CircuitBreaker线程安全，但是CircuitBreaker并不会对function call进行串行化，故而在使用CircuitBreaker时，function call可能会并行执行。

对于Closed状态的CircuitBreaker而言，如果20个线程同时对cirbuitbreaker进行访问，那么所有的方法调用都能同时并行执行，即使滑动窗口的大小为15小于并行数量。滑动窗口的大小不会对方法的并行程度造成影响。

如果想要对并行程度做出限制，可以使用Bulkhead。

CircuitBreakerRegistry

resilence4j附带了一个in-memory的CircuitBreakerRegistry，基于ConcurrentHashMap实现。可以通过CircuitBreakerRegistry来管理（创建和获取）CircuitBreaker实例。可以按照如下示例，根据默认的CircuitBreakerConfig来创建CircuitBreakerRegistry:

CircuitBreakerRegistry circuitBreakerRegistry = 
  CircuitBreakerRegistry.ofDefaults();

Create and configure CircuitBreakerConfig

除了使用默认的CircuitBreakerConfig外，还可以提供自定义的CircuitBreakerConfig，对象可以通过builder来构建。

CircuitBreakerConfig的可配置属性如下：

• failureRateThreshold：配置failure rate threshold的默认百分比
  • default value: 50
  • description：当failure rate大于等于该threshold值时，CircuitBreaker会切为OPEN状态，并开始short-circuiting calls
• slowCallRateThreshold：配置threshold百分比
  • default value: 100
  • description: 当slow calls的百分比等于或超过该threshold时，CircuitBreaker会切换到OPEN状态，并且开始short-circuiting calls
• slowCallDurationThreshold: 配置slow calls的duration threshold
  • default value： 60000 [ms]
  • description: 当call的耗时超过该duration threshold限制时，会被认定为slow call，并且会增加slow call rate
• permittedNumberOfCallsInHalfOpenState:
  • default value: 10
  • description：配置circuitbreaker切换到half open状态时，permitted calls的数量
• maxWairDurationInfHalfOpenState：
  • default value: 0 [ms]
  • description：配置在CircuitBreaker从Half Open状态切换回Open状态前，其可以处于Half Open抓过你太的最长时间。默认值为0，代表其等待时间没有上限，直到所有的permitted calls都执行完成
• slidingWindowType：配置滑动窗口的类型
  • default value: COUNT_BASED
  • desceiption：在CircuitBreaker处于closed状态时，滑动窗口用于记录调用的结果。滑动窗口类型可以是count-based和time-based
    • counted_based：会记录最后slidingWindowSize个请求的结果并对其进行聚合
    • time_based：会记录最后slidingWindowSize秒的调用结果，并且会对其进行聚合
• slidingWindowSize:
  • default value: 100
  • description：用于配置滑动窗口的大小
• minimumNumberOfCalls:
  • default value:100
  • description: 在可以计算error rate和slow call rate之前，至少需要记录minimum number个调用。例如，如果minimumNumberOfCalls为10，那么在可以计算failure rate前，必须至少记录10个calls（范围是整个滑动窗口期间范围内）。如果已经计算了9个calls，即使9个calls都调用失败，在记录的请求数达到minimumNumberOfCalls之前，也不会切换到open状态
• waitDurationInOpenState：
  • default value: 60000 [ms]
  • description：该值代表处于OPEN状态的CircuitBreaker在切换为HALF-OPEN之前，会等待的时间长度
• automaticTransitionFromOpenToHalfOpenEnabled:
  • default value: false
  • description:
    • 如果该值设置为true，会创建一个线程来对所有CircuitBreakers对象进行监控，并在waitDurationInOpenState设置的时间达到后将CircuitBreaker从Open切换到HALF_OPEN状态
    • 如果该值设置为false（默认），那么CircuitBreaker从OPEN状态切换到HALF_OPEN状态的过程并不由专门的线程来触发，而是由请求来触发。如果该值设置为false（默认），即使waitDurationInOpenState设置的时间达到，如果没有后续请求，那么从OPEN到HALF_OPEN的变化也不会自动被触发
• recordExceptions:
  • default value: empty
  • description: 该属性用于配置exception list，位于该exception list中的异常类型将会被视为failure，并增加failure rate。
    • 任何匹配或者继承exception list中的异常将会被视为failure，除非通过ignoreExceptions显式的忽略了该异常
    • 如果通过recordExcepions指定了exception list，那么所有其他的异常都会被视为success，除非显式被ignoreExceptions指定
• ignoreExceptions:
  • default value: empty
  • description: 用于配置exception list，该list中配置的异常类型将会被忽略，既不会被记录为failure也不会被记录为success
    • 任何匹配或者继承了该list中异常类型的异常将会被忽略，即使该异常在recordExceptions中被指定
• recordFailurePredicate：
  • default value: throwable -> true
  • description: 一个自定义的predicate，用于评估一个异常是否应该被记录为failure。如果该异常应当被记录为failure，那么该predicate应当返回true；如果该异常应当被记录为failure，那么该predicate应当返回false
• ignoreExceptionPredicate:
  • default value: throwable -> false
  • description: 一个自定义的predicate，用于评估一个异常是否应当被忽略或是记录为failure/success。
    • 如果异常应当被忽略，那么该predicate应当返回true
    • 如果异常不应该被忽略，predicate应当返回为false，该异常应该被视为failure/success

success/failure/ignore判断流程

在实际调用发生异常时，决定将异常视为success/failure/ignore的判断流程如下：

• 如果实际调用未抛出异常，则记录为调用成功，否则继续
• 如果抛出异常，首先会检查异常是否位于Ignored Exceptions中，如果位于其中，则忽略该异常，否则继续
• 如果ignoreExceptionPredicate不为空，根据该predicate进行判断，如果返回为true，则忽略该异常，否则继续
• 校验异常是否位于recordExceptions中，如果位于其中，则将其视为failure，否则继续
• 如果recordFailurePredicate不为空，根据recordFailurePredicate判断是否该异常应当被视为failure，如果返回为true，将其视为failure，否则继续
• 如果上述都不满足，那么将其视为success

创建自定义CircuitBreakerConfig的示例如下所示：

// Create a custom configuration for a CircuitBreaker
CircuitBreakerConfig circuitBreakerConfig = CircuitBreakerConfig.custom()
  .failureRateThreshold(50)
  .slowCallRateThreshold(50)
  .waitDurationInOpenState(Duration.ofMillis(1000))
  .slowCallDurationThreshold(Duration.ofSeconds(2))
  .permittedNumberOfCallsInHalfOpenState(3)
  .minimumNumberOfCalls(10)
  .slidingWindowType(SlidingWindowType.TIME_BASED)
  .slidingWindowSize(5)
  .recordException(e -> INTERNAL_SERVER_ERROR
                 .equals(getResponse().getStatus()))
  .recordExceptions(IOException.class, TimeoutException.class)
  .ignoreExceptions(BusinessException.class, OtherBusinessException.class)
  .build();

// Create a CircuitBreakerRegistry with a custom global configuration
CircuitBreakerRegistry circuitBreakerRegistry = 
  CircuitBreakerRegistry.of(circuitBreakerConfig);

// Get or create a CircuitBreaker from the CircuitBreakerRegistry 
// with the global default configuration
CircuitBreaker circuitBreakerWithDefaultConfig = 
  circuitBreakerRegistry.circuitBreaker("name1");

// Get or create a CircuitBreaker from the CircuitBreakerRegistry 
// with a custom configuration
CircuitBreaker circuitBreakerWithCustomConfig = circuitBreakerRegistry
  .circuitBreaker("name2", circuitBreakerConfig);

除此之外，还可以在circuitRegistry中添加配置，该配置可以被多个CircuitBreaker实例共享

CircuitBreakerConfig circuitBreakerConfig = CircuitBreakerConfig.custom()
  .failureRateThreshold(70)
  .build();

circuitBreakerRegistry.addConfiguration("someSharedConfig", config);

CircuitBreaker circuitBreaker = circuitBreakerRegistry
  .circuitBreaker("name", "someSharedConfig");

并且，可以针对默认配置进行overwrite

CircuitBreakerConfig defaultConfig = circuitBreakerRegistry
   .getDefaultConfig();

CircuitBreakerConfig overwrittenConfig = CircuitBreakerConfig
  .from(defaultConfig)
  .waitDurationInOpenState(Duration.ofSeconds(20))
  .build();

如果不想使用CircuitBreakerRegistry来管理CircuitBreaker实例，也可以自己直接创建CircuitBreaker实例：

// Create a custom configuration for a CircuitBreaker
CircuitBreakerConfig circuitBreakerConfig = CircuitBreakerConfig.custom()
  .recordExceptions(IOException.class, TimeoutException.class)
  .ignoreExceptions(BusinessException.class, OtherBusinessException.class)
  .build();

CircuitBreaker customCircuitBreaker = CircuitBreaker
  .of("testName", circuitBreakerConfig);

如果想要plugin in自己的registry实现，可以提供一个自定义的RegistryStore实现，并且通过Builder方法来plug in

CircuitBreakerRegistry registry = CircuitBreakerRegistry.custom()
    .withRegistryStore(new YourRegistryStoreImplementation())
    .withCircuitBreakerConfig(CircuitBreakerConfig.ofDefaults())
    .build();

Decorate and execute a functional interface

CircuitBreaker可以针对callable, supplier, runnable, consumer, checkedrunnable, checkedsupplier, checkedconsumer, completionStage来进行decorate。

可以通过Try.of或Try.run来调用decorated function，这样允许链式调用，使用示例如下：

// Given
CircuitBreaker circuitBreaker = CircuitBreaker.ofDefaults("testName");

// When I decorate my function
CheckedFunction0<String> decoratedSupplier = CircuitBreaker
        .decorateCheckedSupplier(circuitBreaker, () -> "This can be any method which returns: 'Hello");

// and chain an other function with map
Try<String> result = Try.of(decoratedSupplier)
                .map(value -> value + " world'");

// Then the Try Monad returns a Success<String>, if all functions ran successfully.
assertThat(result.isSuccess()).isTrue();
assertThat(result.get()).isEqualTo("This can be any method which returns: 'Hello world'");

Consume emitted RegistryEvents

可以向CircuitBreakerRegistry注册一个event consumer，并且在CircuitBreaker被创建、替换、删除时执行对应的action

CircuitBreakerRegistry circuitBreakerRegistry = CircuitBreakerRegistry.ofDefaults();
circuitBreakerRegistry.getEventPublisher()
  .onEntryAdded(entryAddedEvent -> {
    CircuitBreaker addedCircuitBreaker = entryAddedEvent.getAddedEntry();
    LOG.info("CircuitBreaker {} added", addedCircuitBreaker.getName());
  })
  .onEntryRemoved(entryRemovedEvent -> {
    CircuitBreaker removedCircuitBreaker = entryRemovedEvent.getRemovedEntry();
    LOG.info("CircuitBreaker {} removed", removedCircuitBreaker.getName());
  });

consume emitted CircuitBreakerEvents

CircuitBreakerEvent在如下场景下会被发出：

• state transition
• circuit breaker reset
• successful call
• recorded error
• ignored error

所有的event都包含额外的信息，例如事件创建时间、call的处理时长等。如果想要消费该类事件，需要向CircuitBreaker注册事件：

circuitBreaker.getEventPublisher()
    .onSuccess(event -> logger.info(...))
    .onError(event -> logger.info(...))
    .onIgnoredError(event -> logger.info(...))
    .onReset(event -> logger.info(...))
    .onStateTransition(event -> logger.info(...));
// Or if you want to register a consumer listening
// to all events, you can do:
circuitBreaker.getEventPublisher()
    .onEvent(event -> logger.info(...));

可以使用CircularEventConsumer来对事件进行存储，事件会被存储在一个固定容量的circular buffer中

CircularEventConsumer<CircuitBreakerEvent> ringBuffer = 
  new CircularEventConsumer<>(10);
circuitBreaker.getEventPublisher().onEvent(ringBuffer);
List<CircuitBreakerEvent> bufferedEvents = ringBuffer.getBufferedEvents()

Bulkhead

resilence4j提供了两种bulkhead的实现，bukhead可以用于限制并发执行的数量：

• SemaphoreBulkhead: 该bulkhead实现基于信号量
• FixedThreadPoolBulkhead: 该实现使用了a bounded queue and a fixed thread pool

create a BulkheadRegistry

和CircuitBreaker module类似，Bulkhead module也提供了in-memory的BulkheadRegistry和ThreadPoolBulkheadRegistry，用于管理Bulkhead实例，示例如下：

BulkheadRegistry bulkheadRegistry = BulkheadRegistry.ofDefaults();

ThreadPoolBulkheadRegistry threadPoolBulkheadRegistry = 
  ThreadPoolBulkheadRegistry.ofDefaults();

Create and configure a Bulkhead

可以自己提供一个全局的BulkheadConfig，可通过BulkheadConfig builder来创建config对象，该config对象支持如下属性配置：

• maxConcurentCalls：
  • default value：25
  • description：代表bulkhead允许的最大并行执行数量
• maxWaitDuration:
  • default value： 0
  • description: 代表一个线程尝试进入饱和的bulkhead时，该线程的最长等待时间

示例如下所示：

// Create a custom configuration for a Bulkhead
BulkheadConfig config = BulkheadConfig.custom()
    .maxConcurrentCalls(150)
    .maxWaitDuration(Duration.ofMillis(500))
    .build();

// Create a BulkheadRegistry with a custom global configuration
BulkheadRegistry registry = BulkheadRegistry.of(config);

// Get or create a Bulkhead from the registry - 
// bulkhead will be backed by the default config
Bulkhead bulkheadWithDefaultConfig = registry.bulkhead("name1");

// Get or create a Bulkhead from the registry, 
// use a custom configuration when creating the bulkhead
Bulkhead bulkheadWithCustomConfig = registry.bulkhead("name2", custom);

Create and configure a ThreadPoolBulkhead

可以提供一个自定义的global ThreadPoolBulkheadConfig，支持通过builder创建。

ThreadPoolBulkheadConfig支持如下配置属性：

• maxThreadPoolSize：
  • default value: Runtime.getRuntime().availableProcessors()
  • description: 配置线程池的最大线程数
• coreThreadPoolSize:
  • default value: Runtime.getRuntime().availableProcessors()-1
  • description: 配置线程池的核心线程数
• queueCapacity:
  • default value: 100
  • descritpion: 配置queue的容量
• keepAliveDuration:
  • default value: 20 [ms]
  • description: 当线程池中线程数量大于coreSize时，该值代表非核心线程在销毁前空闲的最大时长
• writableStackTraceEnabled:
  • default value: true
  • descritpion: 当bulkhead抛出异常时，是否打印除Stack Trace，当该值设置为false时，仅打印单行

ThreadPoolBulkheadConfig config = ThreadPoolBulkheadConfig.custom()
  .maxThreadPoolSize(10)
  .coreThreadPoolSize(2)
  .queueCapacity(20)
  .build();
        
// Create a BulkheadRegistry with a custom global configuration
ThreadPoolBulkheadRegistry registry = ThreadPoolBulkheadRegistry.of(config);

// Get or create a ThreadPoolBulkhead from the registry - 
// bulkhead will be backed by the default config
ThreadPoolBulkhead bulkheadWithDefaultConfig = registry.bulkhead("name1");

// Get or create a Bulkhead from the registry, 
// use a custom configuration when creating the bulkhead
ThreadPoolBulkheadConfig custom = ThreadPoolBulkheadConfig.custom()
  .maxThreadPoolSize(5)
  .build();

ThreadPoolBulkhead bulkheadWithCustomConfig = registry.bulkhead("name2", custom);

decorate and execute a functional interface

可以使用Bulkhead对callable, supplier, runnable, consumer, checkedrunnable, checkedsupplier, checkedconsumer, completionStage来进行decorate，示例如下：

// Given
Bulkhead bulkhead = Bulkhead.of("name", config);

// When I decorate my function
CheckedFunction0<String> decoratedSupplier = Bulkhead
  .decorateCheckedSupplier(bulkhead, () -> "This can be any method which returns: 'Hello");

// and chain an other function with map
Try<String> result = Try.of(decoratedSupplier)
  .map(value -> value + " world'");

// Then the Try Monad returns a Success<String>, if all functions ran successfully.
assertThat(result.isSuccess()).isTrue();
assertThat(result.get()).isEqualTo("This can be any method which returns: 'Hello world'");
assertThat(bulkhead.getMetrics().getAvailableConcurrentCalls()).isEqualTo(1);

ThreadPoolBulkheadConfig config = ThreadPoolBulkheadConfig.custom()
    .maxThreadPoolSize(10)
    .coreThreadPoolSize(2)
    .queueCapacity(20)
    .build();

ThreadPoolBulkhead bulkhead = ThreadPoolBulkhead.of("name", config);

CompletionStage<String> supplier = ThreadPoolBulkhead
    .executeSupplier(bulkhead, backendService::doSomething);

consume emitted RegistryEvents

可以向BulkheadRegistry注册event consumer，用于监听Bulkhead的创建、替换和删除事件

BulkheadRegistry registry = BulkheadRegistry.ofDefaults();
registry.getEventPublisher()
  .onEntryAdded(entryAddedEvent -> {
    Bulkhead addedBulkhead = entryAddedEvent.getAddedEntry();
    LOG.info("Bulkhead {} added", addedBulkhead.getName());
  })
  .onEntryRemoved(entryRemovedEvent -> {
    Bulkhead removedBulkhead = entryRemovedEvent.getRemovedEntry();
    LOG.info("Bulkhead {} removed", removedBulkhead.getName());
  });

consume emitted BulkheadEvents

BulkHead会发送BulkHeadEvent事件，发送的事件包含如下类型：

• permitted execution
• rejected execution
• finished execution

如果想要消费上述事件，可以按照如下示例注册event consumer

bulkhead.getEventPublisher()
    .onCallPermitted(event -> logger.info(...))
    .onCallRejected(event -> logger.info(...))
    .onCallFinished(event -> logger.info(...));