65 lines
4.6 KiB
Markdown
65 lines
4.6 KiB
Markdown
# mysql mvcc
|
||
innodb是一个`多版本`的存储引擎，对于被修改的records，其保存了records旧版本的信息，从而支持事务的`并发`和`回滚`等特性。
|
||
|
||
innodb使用了rollback segment中存储的信息来进行`undo操作`，从而`支持事务在需要时进行回滚`;`并且支持通过undo信息构建record的早期版本，从而实现一致性读`。
|
||
|
||
## Internal Impl
|
||
在innodb的内部实现中，其为数据库中存储的每行数据都额外添加了3个字段：
|
||
- `DB_TRX_ID`：长度为6字节，用于标识`最后对改行数据进行insert/update操作的事务`
|
||
- 其中，delete操作也被看做是`update`，因为innodb在对数据执行删除操作时，并不会立马对数据进行物理删除，而是会先标记该行数据的delete mark，数据实际被物理删除发生在purge阶段
|
||
- `DB_ROLL_PTR`：长度为7字节，被称为`roll pointer`。该指针指向undo record，通过undo record中的内容可以构建该行数据被更新前的版本
|
||
- `DB_ROW_ID`：长度为6字节，该字段包含一个row id，该row id在数据被插入时会单调的增长。
|
||
- 如果表使用的是innodb自动生成的聚簇索引（未显式指定主键），那么自动生成的聚簇索引将会包含该row id的值
|
||
- 如果表显式指定了聚簇索引，那么`DB_ROW_ID`并不会出现在任何索引中
|
||
|
||
## undo log
|
||
在rollback segment中，undo log可以分为两种类型：
|
||
- insert undo log
|
||
- update undo log
|
||
|
||
### insert undo log
|
||
insert undo log只会在事务回滚时被用到，在事务提交之后，insert undo log的内容可以被立马删除。
|
||
|
||
### update undo log
|
||
update undo log除了用于事务回滚外，还用于一致性读（MVCC）。对于update undo log，其只在满足如下条件时可以被删除
|
||
- 当`需要通过该update undo log来构建数据先前版本`的事务都不存在时，update undo log才可以被删除
|
||
|
||
> innodb会为每个事务分配一个快照，事务在进行一致性读时，实际读取的是快照中的旧版本数据。
|
||
>
|
||
> 快照需要通过update undo log来还原行数据的旧版本。如果没有事务再需要通过该update undo log来还原旧数据，代表该update undo log可以被删除。
|
||
|
||
### commit regularly
|
||
在编写和数据库交互的代码时，推荐周期性的提交事务，`包括只会进行一致性读的读事务`。如果事务A的运行时间较长，且一直未提交，那么在事务A运行时，其他事务对数据库的更新操作，其生成的update undo log在事务A运行期间都无法被丢弃（因为有可能A会读取被修改数据之前的版本，此时需要通过undo update log来进行旧版本数据的还原）。
|
||
|
||
故而，如果存在一直不提交的事务，那么可能会造成update undo log无法丢弃，那么rollback segment占用的空间大小会不断增加，填满其所位于的undo tablespace。
|
||
|
||
### purge
|
||
在innodb的mvcc方案中，在通过delete sql删除行数据后，行数据并不会立马就从该数据库中被移除（不会立马被物理删除）。
|
||
|
||
innodb直到`删除update undo log record时`才`删除undo log record关联的行数据/index records`。该删除操作被称为`purge`。
|
||
|
||
purge的操作很快，并且purge的顺序通常和执行delete sql的时间顺序相同。
|
||
|
||
### insert and delete rows in smallish batches
|
||
如果针对表同时执行insert和delete的小批量操作，且insert和delete的速率相同，那么purge现成的回收速率可能会小于数据的插入速率。这样会导致`dead rows`（标记为逻辑删除但未实际purge的数据行）堆积，表占用空间越来越大，并造成disk相关操作变慢。
|
||
|
||
在上述场景下，应当限制新操作，并且通过调整innodb_max_purge_lag向purge thread分配更多资源。
|
||
|
||
#### purge lag
|
||
##### innodb_purge_threads
|
||
purge操作在后台由一个或多个purge threads执行。purge threads的数量由`innodb_purge_threads`来进行控制，默认值的取值逻辑如下：
|
||
- 如果可获取的逻辑核数小于等于16，则默认值为1
|
||
- 如果logic processors大于16，那么默认值为4
|
||
|
||
当dml操作集中在一张表上，那么该表的purge操作由一个现成来执行，这样可能会造成purge操作变慢，增加purge lag。
|
||
|
||
##### innodb_max_purge_lag
|
||
如果purge lag超过`innodb_max_purge_lag`时，purge工作会自动在多个purge threads之间进行重新分配。
|
||
|
||
当purge threads设置过大时，可能会造成与user threads的争用，故而相当适当的管理purge threads大小。
|
||
|
||
`innodb_max_purge_lag`的默认值为0，代表默认不存在max purge lag。
|
||
|
||
|
||
|