asahi/rikako-note

Fork 0

Files

asahi e2fe983467 doc: 阅读python文档

2025-08-18 02:34:42 +08:00

58 KiB

Raw Blame History

Python

Python

变量

在python中，可以通过如下方式创建变量：

message = "Hello Python Crash Course world!"

字符串

字符串首字母大写

name = "ada lovelace"
print(name.title())

字符串全部字符大写

name = "Ada Lovelace"
print(name.upper())

字符串全部字符小写

name = "Ada Lovelace"
print(name.lower())

字符串删除空白符

name = " Asahi Ogura    `
# 删除左空白 
name.lstrip()
# 删除右空白
name.rstrip()
# 删除左右空白
name.strip()

访问字符串中字符

ptyhon可以通过数组下标来访问字符串中的字符，如果字符串长度为n，那么索引范围为[0, n-1]，同时，在python中还可以使用负数的索引，索引范围为[-n, -1]。

在python字符串中，第一个字符可以通过索引下标0和-n来访问，最后一个字符可以通过n-1和-1来访问。

字符串切片

字符串切片可以通过str[from:to:step]来标识，其标识下标为[from, to)范围内的子字符串，步长为step。

temp = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ"

其中，输出[0,10)范围内的字符串可以采用如下方式：

print(temp[0:10])  # ABCDEFGHIJ
print(temp[0:10:1]) # ABCDEFGHIJ

当步长被设置为2时，输出内容如下：

print(temp[0:10:2]) # ACEGI

正数索引和负数索引混用：

# 输出不包含末尾2个字符的子字符串
print(temp[0:-2]) # ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWX
print(temp[0:24]) # ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWX
print(temp[:-2]) # ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWX

# 输出末尾两个字符的子字符串
print(temp[-2:])

逆序输出字字符串

print(temp[::-1]) # ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
print(temp[-1:0:-1]) # ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA
print(temp[25:0:-1]) # ZYXWVUTSRQPONMLKJIHGFEDCBA

字符串迭代

python中字符串可迭代，示例如下：

temp = "ABCDE"
for ind, ch in enumerate(temp):
    print("ind = "+str(ind)+", ch = "+ch, end="\n")

# ind = 0, ch = A
# ind = 1, ch = B
# ind = 2, ch = C
# ind = 3, ch = D
# ind = 4, ch = E

数字

/

python中，整数执行/操作默认并不会进行整除，而是可能生成浮点数

print(3/2) # 1.5

//

python中，如果要执行整除，应该使用//运算符，该运算符为向下取整

print(3//2) # 1
print(-3//2) # -2

和java不同，java在执行整数除时，会舍弃掉小数部分，例如-3/2，java中结果为-1，而python则是向下取整为-2

如果python中/操作想要和java保持一直，可以使用math中的trunc函数，math.trunc(-3/2)返回结果和java中一样，为-1

数字类型向字符串类型转换

可以通过str函数将数字类型转化为字符串类型

temp = 1.2
print("temp = "+str(temp))

列表

python中通过[e1, e2, ...]的形式来标识列表

访问列表中元素

可以通过数组下标的方式来访问列表中的元素

temp = [1, "2", "san"]

print(temp[1]) # 2
print(temp[-2]) # 2

列表元素操作

修改

temp = [1, "2", "san"]

temp[2] = 3.0
print(temp) # [1, '2', 3.0]

插入到末尾

如果想要向数组末尾插入元素，可以调用append方法

temp = [1, "2", "san"]

temp.append("four")
print(temp) # [1, '2', 'san', 'four']

在某位置之前插入

如果想要在特定位置之前插入元素，可以调用insert方法

temp = [1, "2", "san"]

temp.insert(1, "1.5")
print(temp)  # [1, '1.5', '2', 'san']
temp.insert(4, "four")
print(temp)  # [1, '1.5', '2', 'san', 'four']

删除列表中的元素

如果想要删除列表中的元素，可以通过del关键字进行删除

temp = [1, "2", "san"]

del temp[1]
print(temp) # [1, 'san']

列表与栈api

列表append操作是将元素追加到列表末尾，同时列表还支持pop操作，将列表末尾的元素作为栈顶元素弹出。

如果此时列表为空，那么调用pop方法将抛出异常

temp = [1, "2", "san"]


print(temp.pop())  # san
print(temp.pop())  # 2
print(temp.pop())  # 1
print(temp.pop())  # IndexError: pop from empty list

还可以为pop方法指定一个下标，此时可以弹出任何位置的元素

temp = [1, "2", "san"]


print(temp.pop(1)) # 2
print(temp.pop(0)) # 1
print(temp.pop(0)) # san

remove

在列表中，可以调用remove来移除列表中值为xxx的元素。

remove默认只会移除第一个匹配的元素

temp = [2, 1, 2, 1, 2]

temp.remove(2)
print(temp) # [1, 2, 1, 2]

列表排序

sort

可以通过sort方法针对列表中的元素进行排序，sort方法会该表列表中的元素顺序

temp = [2, 1, 2, 1, 2]

temp.sort()
print(temp) # [1, 1, 2, 2, 2]

如果想要逆向排序，可以为sort方法指定reverse=True

temp = [2, 1, 2, 1, 2]

temp.sort(reverse=True)
print(temp) # [2, 2, 2, 1, 1]

sorted

如果不想改变原列表中的元素顺序，而是生成一个排好序的新列表，可以调用sorted函数

temp = [2, 1, 2, 1, 2]

print(sorted(temp)) # [1, 1, 2, 2, 2]
print(sorted(temp, reverse=True)) # [2, 2, 2, 1, 1]
print(temp) # [2, 1, 2, 1, 2]

列表中顺序反转

如果不想对列表中元素进行排序，只是想逆序列表中的数据，可以调用reverse方法

temp = [2, 1, 2, 1, 3]

temp.reverse()
print(temp) # [3, 1, 2, 1, 2]

获取列表长度

可以通过len函数获取列表的长度

temp = [1,2,3]

temp.pop()
print(len(temp)) # 2
temp.pop()
print(len(temp)) # 1
temp.pop()
print(len(temp)) # 0

遍历列表

在python中，可以通过for ... in ...的形式来遍历列表中的元素

temp = [1, 2, 3]

for e in temp:
    print(e)

# 1
# 2
# 3

range

在python中，可以通过range函数生成一系列数字，range(m,n)会生成[m,n)范围内的数字，可用于fori形式的遍历

arr = ["1", "3", "2"]

for ind in range(0, len(arr)):
    print(arr[ind])

# 1
# 3
# 2

可以通过range函数来创建数字列表

print(list(range(0, 5))) # [0, 1, 2, 3, 4]

range也可以指定步长

print(list(range(0, 7, 2))) # [0, 2, 4, 6]

max, min, sum

针对数字型的列表，支持max、min、sum等函数来求最大值、最小值、总和

arr = list(range(1, 101))

print(max(arr)) # 100
print(min(arr)) # 1
print(sum(arr)) # 5050

根据一个列表生成另一个列表

python中，根据[expr(e) for e in list_a]的语法，可以快速根据一个列表得到应一个列表，目标列表中的每个元素都来源于来源列表的映射

arr = ['amd', 'nvidia']
graphic_msgs = ['fuck '+brand for brand in arr]
print(graphic_msgs) # ['fuck amd', 'fuck nvidia']

切片

列表的切片和字符串切片类似

arr = [1, 2, 3, 4, 5]
print(arr[::2]) # [1, 3, 5]

print([e**2 for e in arr[::2]]) # [1, 9, 25]

列表复制

在python中，如果要复制列表，可以创建整个列表的切片

arr = [1, 2, 3]
# 复制列表
arr_copied = arr[:]

print(arr_copied) # [1, 2, 3]

# 对复制后的列表进行写操作，并不会影响复制前的列表
arr_copied.pop()

print(arr_copied) # [1, 2]
print(arr) # [1, 2, 3]

元组

运行时列表中的元素可以被修改，如果想要让元素不可变，可以使用元组。

元组通过(e1, e2, e3, ...)形式来表示，和列表一样，元组也可以通过索引来访问。

但是元组中的元素无法复制，在执行赋值语句时会抛出异常。

pos = (50, 100)

pos[0] = 125 # TypeError:'tuple' object does not support item assignment

if

类似其他编程语言，python也支持if/else语法

cars = ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']
for car in cars:
    if car == 'bmw':
        print(car.upper())
    else:
        print(car.title())

and/or

python可以通过and和or操作符来拼接多个条件。

age = 179
is_alive = True

if age < 0 or age > 150 and is_alive:
    print("age wired")

列表中是否包含某值

如果想要检查列表中是否包含特定值，可以采用xxx in list_a的语法。

arr = [1, 3, 2]

print(1 in arr) # True

列表中是否不包含某值

如果想要检查列表中是否不包含特定值，可以采用xxx not in list_a的语法。

arr = [1, 3, 2]

print(1 not in arr) # False

多分支if/elif/else

python可以通过if/elif/else的语法实现多分支判断

age = 40
if age < 20:
    print("teen")
elif age < 40:
    print("man")
else:
    print("elder man")

字典

在python中，通过字典实现了其他语言中的Map数据结构。

dic = {"name": "Ogura Asahi", "age": 17}

print(dic['name']) # Ogura Asahi

向字典中添加键值对

dic = {"name": "Ogura Asahi", "age": 17}

dic['major'] = "student"
print(dic) # {'name': 'Ogura Asahi', 'age': 17, 'major': 'student'}

删除字典中的键值对

dic = {"name": "Ogura Asahi", "age": 17}

del dic['age']
print(dic) # {'name': 'Ogura Asahi'}

字典遍历

字典遍历可以通过for k, v in dic.items()的形式完成

dic = {"name": "Ogura Asahi", "age": 17}

for key, val in dic.items():
    print("key = "+key+" , value = "+str(val))

如果只想遍历字典的key集合，可以通过for k in dic.keys()的方式

dic = {"name": "Ogura Asahi", "age": 17}

for key in dic.keys():
    print("key = "+key)

如果只想遍历字典的value集合，可以通过for v in dic.values()的形式

dic = {"name": "Ogura Asahi", "age": 17}

for value in dic.values():
    print("value = "+str(value))

按顺序遍历字典的key

通常，字典的key遍历顺序是不一定的。如果想要按排序后的顺序遍历key，可以采用如下方式：

dic = {"name": "Ogura Asahi", "age": 17}

for key in sorted(dic.keys()):
    print("key = "+str(key))

while

i = 0

while i < 10:
    print(i)
    i += 1

函数

函数可通过如下方式来定义：

def fuck(brand, boss):
    print("fuck you " + boss + " and your " + brand)


fuck("Nvidia", "Jensen Huang")

在调用函数时，可以打乱传入实参顺序，只需要传参时指定参数名称即可：

def fuck(brand, boss):
    print("fuck you " + boss + " and your " + brand)


fuck(boss="Jensen Huang", brand="Nvidia")

参数默认值

声明函数时，可以为参数指定默认值，故而在调用函数时，可以对有默认值的参数进行省略

def fuck(boss, brand="Nvidia"):
    print("fuck you " + boss + " and your " + brand)


fuck("Jensen Huang")
fuck(brand="Apple", boss="Cook")

接收多个参数

通过*paramTup的形式，python会将函数接收到的参数都存储在一个元组中。

def fuck(*name_list):
    msg = "fuck "
    is_head = True
    for name in name_list:
        if not is_head:
            msg += ", "
        is_head = False
        msg += name
    print(msg)


fuck("Nvidia", "Amd")

文件操作

文件读取

with open('pi_digits.txt') as file_object:
    contents = file_object.read()
    print(contents)

写入文件

filename = 'programming.txt'
with open(filename, 'w') as file_object:
    file_object.write("I love programming.")
    file_object.write("I love creating new games.")

文件末尾追加

filename = 'programming.txt'
with open(filename, 'a') as file_object:
    file_object.write("I also love finding meaning in large datasets.\n")
    file_object.write("I love creating apps that can run in a browser.\n")

module

在python中，支持将一些公用的实现放在一个文件中，在使用时可以在其他script中导入该文件并对公共实现进行调用。

此时，放置公共实现的文件称为module，module中的定义可以被其他module导入。

module是一个包含python定义和statement的文件，file name是module name加上.py。在module中，module name可以通过global变量__main__来进行访问。

module中可以包含executable statement和函数定义，statements则是为了初始化module。executable statement只会在module被初次import时执行。

每个module都会有其独有的private namespace，该namespace会用作module中所有函数的global namespace。故而，module的作者可以放心的在mdoule中使用global变量，module global变量有其自己的namespace，并不用担心module global变量和调用方的global变量发生冲突。

故而，可以通过modname.itemname来访问module中的global变量。

如果在module A中对module B执行了导入操作，那么被导入的module B中的names将会被全部添加到module A的global namespace中。

导入语法如下：

# 直接导入fibo中的names
from fibo import fib, fib2
fib(500)

# 从module中导入所有names，_开头的name不会被导入
from fibo import *
fib(500)

# 如果import语句后跟随了as，那么as后跟随的名称将会和被导入module绑定
import fibo as fib
fib.fib(500)

# 和上一个的效果相同，module通过`fibo`来引用
import fibo

from fibo import fib as fibonacci
fibonacci(500)

运行module

当想要运行module时，可以采用如下方法：

python fibo.py <arguments>

当有一段代码，只有当module以main module的情况下被调用时才会被执行，可以采用如下方式

if __name__ == '__main__':
    # run some code

module search path

当module被导入时，python interpreter首先会在sys.builtin_module_names中搜寻module name，built-in-module-names中包含如下module：

>>> import sys
>>> sys.builtin_module_names
('_abc', '_ast', '_bisect', '_blake2', '_codecs', '_collections', '_csv', '_datetime', '_elementtree', '_functools', '_heapq', '_imp', '_io', '_locale', '_md5', '_operator', '_pickle', '_posixsubprocess', '_random', '_sha1', '_sha256', '_sha3', '_sha512', '_signal', '_socket', '_sre', '_stat', '_statistics', '_string', '_struct', '_symtable', '_thread', '_tracemalloc', '_warnings', '_weakref', 'array', 'atexit', 'binascii', 'builtins', 'cmath', 'errno', 'faulthandler', 'fcntl', 'gc', 'grp', 'itertools', 'marshal', 'math', 'posix', 'pwd', 'pyexpat', 'select', 'spwd', 'sys', 'syslog', 'time', 'unicodedata', 'xxsubtype', 'zlib')
>>>

如果builtin_module_names中不包含被导入的module name，那么其会在sys.path中寻找{module}.py文件，sys.path通过如下路径来初始化：

input script所处的目录路径
PYTHONPATH全局变量，语法和PATH相同
安装包默认位置

dir

通过内置的dir函数，可以输出module中的names

>>>import fibo, sys
>>>dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>>dir(sys)  
['__breakpointhook__', '__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__',
 '__interactivehook__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
 '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '__unraisablehook__',
 '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_framework',
 '_getframe', '_git', '_home', '_xoptions', 'abiflags', 'addaudithook',
 'api_version', 'argv', 'audit', 'base_exec_prefix', 'base_prefix',
 'breakpointhook', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing',
 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_info',
 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info',
 'float_repr_style', 'get_asyncgen_hooks', 'get_coroutine_origin_tracking_depth',
 'getallocatedblocks', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
 'getfilesystemencodeerrors', 'getfilesystemencoding', 'getprofile',
 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval',
 'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',
 'intern', 'is_finalizing', 'last_traceback', 'last_type', 'last_value',
 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks',
 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'pycache_prefix',
 'set_asyncgen_hooks', 'set_coroutine_origin_tracking_depth', 'setdlopenflags',
 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr',
 'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'unraisablehook', 'version', 'version_info',
 'warnoptions']

当dir函数传参为空时，输出当前namespace的names

>>>a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>>import fibo
>>>fib = fibo.fib
>>>dir()
['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']

dir并不会输出内置的names，内置的names定义在builtinsmodule中：

>>>import builtins
>>>dir(builtins)  
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning',
 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError',
 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning',
 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False',
 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError',
 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError',
 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError',
 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError',
 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented',
 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError',
 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError',
 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning',
 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError',
 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError',
 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError',
 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning',
 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__',
 '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs',
 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'bytearray', 'bytes', 'callable',
 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits',
 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit',
 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr',
 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass',
 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview',
 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property',
 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice',
 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars',
 'zip']

package

假设python项目结构如下，package和子package中包含多个moduels：

sound/                          Top-level package
      __init__.py               Initialize the sound package
      formats/                  Subpackage for file format conversions
              __init__.py
              wavread.py
              wavwrite.py
              aiffread.py
              aiffwrite.py
              auread.py
              auwrite.py
              ...
      effects/                  Subpackage for sound effects
              __init__.py
              echo.py
              surround.py
              reverse.py
              ...
      filters/                  Subpackage for filters
              __init__.py
              equalizer.py
              vocoder.py
              karaoke.py
              ...

在导入包时，会在sys.path中搜索package的子目录。

如果需要python将目录视为package，需要在目录下加入__init__.py文件，该文件可以为空。

使用者可以导入package中独立的模块：

import sound.effects.echo
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

from sound.effects import echo
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

from ... import *

对于from {package} import *，其会查看是否包下定义的__init__.py文件中定义了__all__变量，如果定义了，那么会导入__all__中的所有module。

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

Errors and Exceptions

在python中存在两种不同的异常，syntax erros和exceptions

Syntax Errors

syntax errors又被称为parsing errors，当parser检测到语法错误时，会抛出该error

Exceptions

在python程序执行时，即使语法都正常，也有可能在执行时发生异常。在程序执行时被检测到的异常被称为exceptions，但是其时可以被处理的，并不会无条件的造成fatal。

handling exceptions

可以在程序中对特定类型的异常进行处理，示例如下所示：

while True:
    try:
        x = int(input("Please enter a number: "))
        break
    except ValueError:
        print("Oops!  That was no valid number.  Try again...")

上述示例中针对ValueError类型的异常进行了捕获，并提示用户输入有效的数字。但是，在上述程序实例中，用户仍然能够通过Ctrl + C中断该程序。

Ctrl + C将会以抛出KeyboardInterrupt的形式表现。

try statement中可以包含多个except，为不同类型的异常指定handler，最多只会有一个handler被执行。并且，一个except中也可以包含多个exceptions，示例如下所示：

... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
    ...     pass

包含多个except的示例如下所示:

class B(Exception):
        pass

    class C(B):
        pass

    class D(C):
        pass

    for cls in [B, C, D]:
        try:
                raise cls()
            except D:
                print("D")
            except C:
                print("C")
            except B:
                print("B")

上述示例中，会输出B, C, D。但是，如果修改except B的位置为第一位，那么输出将会变为B, B, B。

在except语法中，除了指定异常类型外，还支持指定一个变量名来捕获异常，该变量中包含args属性，能够访问构造该异常对象时传递的参数，并且，异常中还定义了__str__()方法用于打印所有的异常参数。

为捕获的异常绑定变量的示例如下所示：

try:
        raise Exception('spam', 'eggs')
        except Exception as inst:
                print(type(inst))    # the exception type
            print(inst.args)     # arguments stored in .args
            print(inst)          # __str__ allows args to be printed directly,
                                 # but may be overridden in exception subclasses
            x, y = inst.args     # unpack args
            print('x =', x)
            print('y =', y)

输出内容为:

    <class 'Exception'>
    ('spam', 'eggs')
    ('spam', 'eggs')
    x = spam
    y = eggs

python异常结构

BaseException是所有异常类的common base class；而Exception类则是BaseException的子类，同时也是所有非fatal异常类的base class。

对于是BaseException子类但是不是Exception子类的类，其通常代表不应当被处理的异常，抛出该类异常通常代表程序应当被终止，其包含如下类：

SystemExit：由system.exit()抛出
KeyboardInterrupt：由想要中止程序的用户触发Ctrl + C

Exception可以被用做匹配所有异常。

import sys

try:
        f = open('myfile.txt')
            s = f.readline()
            i = int(s.strip())
        except OSError as err:
                print("OS error:", err)
        except ValueError:
            print("Could not convert data to an integer.")
        except Exception as err:
            print(f"Unexpected {err=}, {type(err)=}")
            raise

try-except语法还支持else，else必须跟在所有except之后，其代表try block中没有抛出任何异常的场景。

for arg in sys.argv[1:]:
    try:
        f = open(arg, 'r')
    except OSError:
        print('cannot open', arg)
    else:
        print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
        f.close()

rasing exception

raise关键字支持抛出异常，示例如下

raise NameError('HiThere')

传递给raise的必须是Exception的实例或是继承自Exception的类，但传递的是类时，其会使用类的默认构造器来构造Exception实例。

raise ValueError  # shorthand for 'raise ValueError()'

raise关键字也能用于对异常的重新抛出，示例如下：

try:
        raise NameError('HiThere')
        except NameError:
                print('An exception flew by!')
            raise

Exception Chaining

如果在except处理异常时，处理逻辑又抛出了异常，那么其会将被处理的异常关联到新异常中，并且将被处理异常包含在error msg中：

try:
        open("database.sqlite")
        except OSError:
                raise RuntimeError("unable to handle error")

其输出如下：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    open("database.sqlite")
    ~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'database.sqlite'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError("unable to handle error")
RuntimeError: unable to handle error

如果想要设置异常的cause，可以使用from语法，示例如下所示：

def func():
        raise ConnectionError

    try:
        func()
        except ConnectionError as exc:
                raise RuntimeError('Failed to open database') from exc

上述示例中，raise ... from exc直接表明RuntimeError由exc引发。

输出示例如下所示：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    func()
    ~~~~^^
  File "<stdin>", line 2, in func
ConnectionError

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError('Failed to open database') from exc
RuntimeError: Failed to open database

通过from None也可以关闭异常chain，示例如下：

try:
        open('database.sqlite')
        except OSError:
                raise RuntimeError from None

示例如下所示：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 4, in <module>
    raise RuntimeError from None
RuntimeError

用户自定义异常类型

用户如果要自定义异常，可以创建Exception类型的子类。

大多数异常类型都以Error结尾，和standard exceptions的命名规范类似。

define cleanup action

python支持通过finally来定义clean-up action，其在所有场景下都会被处理。

try:
    raise KeyboardInterrupt
finally:
    print('Goodbye, world!')

其中，finally执行时机如下：

当抛出异常时，如果异常没有被except处理，那么异常在finally执行完后再次抛出
当except或else中抛出异常时，那么异常在finally执行完后被抛出
如果在finally中执行了break, continue, return等语句，那么异常不会被抛出
如果try中执行了break, continue, return，那么finally会在break, continue, return执行之前执行
如果finally中执行了return操作，那么其return的值将会覆盖try中return的值

finally通常被用于释放资源等操作。

predefined clean-up action

部分对象定义了对象不在被需要时的clean-up action,无论针对对象的操作是否成功，clean-up action都会被执行。

故而，可以通过with对该类对象进行使用，并无需手动释放其资源，示例如下：

with open("myfile.txt") as f:
        for line in f:
                print(line, end="")

在上述代码执行完后，文件会自动关闭，即使是在执行过程中遇到异常。

rasing multi exceptions

在部分时候，可能需要抛出多个异常，此时可以通过ExceptionGroup来对exception list进行wrap，示例如下：

def f():
        excs = [OSError('error 1'), SystemError('error 2')]
        raise ExceptionGroup('there were problems', excs)

except*

当使用except*时，可以选择性处理group中特定类型的异常，并将其他异常传递到下游。

def f():
    raise ExceptionGroup(
        "group1",
        [
            OSError(1),
            SystemError(2),
            ExceptionGroup(
                "group2",
                [
                    OSError(3),
                    RecursionError(4)
                ]
            )
        ]
    )

try:
    f()
except* OSError as e:
    print("There were OSErrors")
except* SystemError as e:
    print("There were SystemErrors")

当使用except*语法时，即使指定了except* OSError as e，e的类型仍然是ExceptionGroup而不是OSError，因为try中抛出的ConditionGroup中可能含有多个OSError类型的异常，故而，实际的OSError异常对象需要通过e.exceptions来进行访问。

enriching exceptions with notes

当创建异常时，可以通过add_note(note)方法来为异常补充信息，标准的traceback会按照其被添加的顺序渲染所有的note信息，note信息在异常信息之后

try:
    raise TypeError('bad type')
except Exception as e:
    e.add_note('Add some information')
    e.add_note('Add some more information')
    raise

其输出如下：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
    raise TypeError('bad type')
TypeError: bad type
Add some information
Add some more information

def f():
    raise OSError('operation failed')

excs = []
for i in range(3):
    try:
        f()
    except Exception as e:
        e.add_note(f'Happened in Iteration {i+1}')
        excs.append(e)

raise ExceptionGroup('We have some problems', excs)

其异常信息如下：

 + Exception Group Traceback (most recent call last):
  |   File "<stdin>", line 1, in <module>
  |     raise ExceptionGroup('We have some problems', excs)
  | ExceptionGroup: We have some problems (3 sub-exceptions)
  +-+---------------- 1 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |     f()
    |     ~^^
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    |     raise OSError('operation failed')
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 1
    +---------------- 2 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |     f()
    |     ~^^
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    |     raise OSError('operation failed')
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 2
    +---------------- 3 ----------------
    | Traceback (most recent call last):
    |   File "<stdin>", line 3, in <module>
    |     f()
    |     ~^^
    |   File "<stdin>", line 2, in f
    |     raise OSError('operation failed')
    | OSError: operation failed
    | Happened in Iteration 3
    +------------------------------------

多线程

python可以通过引入threading和concurrent.futures两个包来引入多线程：

import math
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
import threading

import requests

ts_arr = []
lock = threading.Lock()


def query_ts():
    try:
        body = requests.get("https://api.m.taobao.com/rest/api3.do", {
            "api": "mtop.common.getTimestamp"
        }).json()
    except Exception as e:
        print(e)
        raise


def query_ts_once():
    ts_beg = time.time_ns()
    query_ts()
    ts_end = time.time_ns()
    ts_spend = math.trunc((ts_end - ts_beg) / 1000000)
    with lock:
        ts_arr.append(ts_spend)


def stress_test(test_cnt):
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=32) as executor:
        i = 0
        f_list = []
        while i < test_cnt:
            f_t = executor.submit(query_ts_once)
            f_list.append(f_t)
            i += 1
        as_completed(f_list)


stress_test(100)
print(f"max ts : {max(ts_arr)} ms")
print(f"min ts : {min(ts_arr)} ms")
print(f"avg ts : {sum(ts_arr) / len(ts_arr)} ms")
print(ts_arr)

linux命令交互

如果想要调用系统（linux）的命令，可以使用subprocess模块。

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, capture_output=False, shell=False, cwd=None, timeout=None, check=False, encoding=None, errors=None, text=None, env=None, universal_newlines=None)

调用示例如下：

ret = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
print(ret.stdout)

输出如下：

total 4
-rwxrwxrwx 1 asahi asahi  110 May  4 03:18 main.py
-rwxrwxrwx 1 asahi asahi   73 May  4 01:10 shiro.json
drwxrwxrwx 1 asahi asahi 4096 Feb  7 21:39 venv

正则

python通过re模块提供了正则表达式的支持

match

match方法定义如下所示

re.match(pattern, string, flags=0)

match方法使用示例如下所示：

import re


def main():
    match_res = re.match("(?P<prefix>.*) father", "i am your father")
    if match_res is None:
        print("failed match")
        return
    print(match_res.group("prefix")) # i am your
    print(match_res.group(0)) # i am your father


main()

search

search方法定义如下所示

re.search(pattern, string, flags=0)

search方法使用示例如下所示

pattern

类似java，re提供了compile方法，返回正则编译后的pattern，并通过pattern执行操作

findall

pattern.findall方法会返回所有匹配的字符串

import re


def main():
    msg = '''although i use amd graphic card, i view it as a trash for its bad performance in ai.
    nvidia is also trash because its crazy price, fuck amd and nvidia!'''
    pattern = re.compile("(amd|nvidia)\\s+(graphic card)?")
    search_res_list = pattern.findall(msg)
    print(search_res_list)


main()

# [('amd', 'graphic card'), ('nvidia', ''), ('amd', '')]

finditer

pattern.finditer会返回所有匹配的match对象

import re


def main():
    msg = '''although i use amd graphic card, i view it as a trash for its bad performance in ai.
    nvidia is also trash because its crazy price, fuck amd and nvidia!'''
    pattern = re.compile("(amd|nvidia)\\s+(graphic card)?")
    search_res_list = pattern.finditer(msg)
    print([e.group(0) for e in search_res_list])


main()

# ['amd graphic card', 'nvidia ', 'amd ']

面向对象

命名空间

命名空间是name到对象的映射集合，在不同的命名空间中，相同name映射到的对象可能会不同。

namespace的示例有：

内置name集合：（包含内置异常名称和函数名，例如abs()函数）
module中的global names
函数调用中的local names

在某种程度上来说，对象中的attributes也构成了一个命名空间

module

python支持将文件内容拆分到多个文件中，将function definition放置到文件中后，在其他文件或interactive instance中可以针对fucntion definition进行导入。

放置function definition的文件被称之为module，通常用来定义公共方法。

module name

module为包含python definition和statements的文件。file name由module name和.py后缀组成。在module中，module的名称可以通过全局变量名__name__进行访问。

如果在文件fibo.py中定义如下内容：

# Fibonacci numbers module

def fib(n):
    """Write Fibonacci series up to n."""
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

def fib2(n):
    """Return Fibonacci series up to n."""
    result = []
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result

那么fibomodule中的内容可以通过如下方式进行导入

import fibo

上述导入并不会将定义在fibomodule中的function name直接添加到当前的命名空间，其只是将module namefibo添加到了命名空间，可以通过module name访问module中定义的内容：

fibo.fib(1000)

fibo.fib2(100)

fibo.__name__

module statements

在module中除了可以包含function definition外，还可以包含可执行statements。该可执行statements用于对module进行初始化。

when statements will be executed

module中的statements只会在第一次该module被导入时执行。(如果module文件其本身被执行，而非作为依赖被其他文件导入，那么module中的statements也同样会被执行)

每个module都拥有其自己的private namespace，并且对于定义在module中的所有方法而言，private module既是global namespace。故而，作为module的开发者而言，其可以自由的使用global variables，而不用担心其global variables名称和module使用者定义的global variables发生冲突。

如果想要访问在module中定义的global variables，可以使用modname.itemname的方式。

通常而言，对于module的import被放置在文件的最外层最开始的部分，但这并非是必须的。在文件最外层被导入的module，其module name会被添加到当前文件的module glboal namespace中。

from ... import ...

import还存在一个变体，可以从module中直接导入name，而不是导入module后通过module name访问module中内容：

from fibo import fib, fib2
fib(500)

在上述示例中，fibo并没有被引入到当前文件的global namespace中。

除此之外，还可以导入module中所有的name

from fibo import *
fib(500)

同样的，fibo也不会被导入到当前global namespace中。

上述from fibo import *语句会导入fibomodule中定义的所有name，但是以下划线_开头的名称除外。

通常情况下，不要使用from fibo import *来进行导入，因为其引入的name是不确定的，可能会覆盖你所定义的部分内容。

as

在对其他module执行import操作时，可以通过as来进行重命名

import fibo as fib
fib.fib(500)

上述示例中，fib的名称将会绑定到module fibo。

from fibo import fib as fibonacci
fibonacci(500)

execute module as script

当想要将module作为script执行时，可以使用如下命令：

python fibo.py <arguments>

上述将module作为script执行的命令，和导入module时对module进行执行的行为实际上是一致的，唯一区别如下：

module作为script执行: __name__值为__main__
module被导入: __name__值为module name

故而，在module中包含如下代码

if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))

可以使module既可作为module被导入，也可以作为可执行的脚本，其中该代码块只会在module作为main file时才会被执行。

并且，在module被导入时，sys并不会被导入。

module search path

当module名为spam的module被导入时，interpreter会按照如下顺序来进行查找：

首先，interpreter会从built-in module中查找spam
如果步骤1没有查询到，其会在sys.path变量定义的路径中查找名为spam.py的文件

`sys.path`初始化

在python启动时，其会初始化module search path，初始化后的module search path可以通过sys.path来进行访问。

在sys.path中，组成如下：

sys.path中第一条entry是包含input script的目录（如果存在input script）
- 若未指定input script，如运行交互式shell、运行-c command、运行-m module时，sys.path的第一条entry则是当前目录
PYTHONPATH环境变量中定义的路径也会被添加到search path中
包含standard python modules及其依赖的拓展modules的路径也会别添加到module search path中
- 拓展modules在windows平台中后缀名为.pyd，在其他平台中后缀名为.so
- 其中，standard python modules是平台无关的，被称为prefix
- extension modules则是平台相关的，被称为exec_prefix

python支持通过-c来直接运行python命令，示例如下
python -c 'print(1+22*33)'
python还支持通过-m来直接运行module，示例如下
echo '{"name":"John","age":30}' | python -m json.tool

部分系统支持symlinks，故而包含input script的目录路径会在input script的symlink被follow之后才进行计算。故而，包含symlink的目录并不会被添加到sys.path中

在sys.path被初始化之后，python程序可以对sys.path进行修改。

在sys.path中，包含被运行文件的目录路径被放在了sys.path中最开始的位置，代表如果运行文件路径中如果存在和standard library module相同名称的文件，那么运行文件路径下的同名文件将会覆盖standard library module。

standard module

python附带了一个包含standard modules的library。standard modules中部分modules是内置在interpreter中的，built modules中的内容可能并不是语言核心操作的一部分，但是能够提供对操作系统的访问，例如系统调用等。

built-in modules中的module在不同平台是可选的，例如winreg module只存在于windows平台。但是，sysmodule在所有平台的python interpreter中都包含。

dir function

内置的dir()方法会查看在module中定义了哪些名称，其返回了一个sorted string list：

>>>import fibo, sys
>>>dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>>dir(sys)
['__breakpointhook__', '__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__',
 '__interactivehook__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
 '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '__unraisablehook__',
 '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_framework',
 '_getframe', '_git', '_home', '_xoptions', 'abiflags', 'addaudithook',
 'api_version', 'argv', 'audit', 'base_exec_prefix', 'base_prefix',
 'breakpointhook', 'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing',
 'callstats', 'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_info',
 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info',
 'float_repr_style', 'get_asyncgen_hooks', 'get_coroutine_origin_tracking_depth',
 'getallocatedblocks', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
 'getfilesystemencodeerrors', 'getfilesystemencoding', 'getprofile',
 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval',
 'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',
 'intern', 'is_finalizing', 'last_traceback', 'last_type', 'last_value',
 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path', 'path_hooks',
 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'pycache_prefix',
 'set_asyncgen_hooks', 'set_coroutine_origin_tracking_depth', 'setdlopenflags',
 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr',
 'stdin', 'stdout', 'thread_info', 'unraisablehook', 'version', 'version_info',
 'warnoptions']

当没有为dir()方法传递参数时，dir()方法会列出当前已经定义的名称：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> import fibo
>>> fib = fibo.fib
>>> dir()
['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']

其列出的名称中包含所有类型：变量、module、function等

dir方法并不会列出内置的方法和变量，如果想要查看那些，可以使用dir(builtins)

import builtins
dir(builtins)

packages

packge是一种结构化python modules命名空间的方法，其使用了dotted module names。例如，module name为A.B其代表的是位于package A下的submodule B。

就像module可以使module的开发者们不用担心使用了和其他module中一样的变量/函数名一样，dotted module name可以令module的开发者不用担心使用了和其他module相同的module name。

如果，你要定义一系列的modules统一处理不同格式的sound files和sound data，可以采用如下的package结构：

sound/                          Top-level package
      __init__.py               Initialize the sound package
      formats/                  Subpackage for file format conversions
              __init__.py
              wavread.py
              wavwrite.py
              aiffread.py
              aiffwrite.py
              auread.py
              auwrite.py
              ...
      effects/                  Subpackage for sound effects
              __init__.py
              echo.py
              surround.py
              reverse.py
              ...
      filters/                  Subpackage for filters
              __init__.py
              equalizer.py
              vocoder.py
              karaoke.py
              ...

当对package进行导入时，python会从sys.path中查询package的子目录。

其中，__init__.py文件用于让python将该目录看作是package。__init__.py文件可以是空文件，但是也可以包含对package进行初始化的代码或设置__all__变量。

在使用package中，可以单独导入package中的module：

import sound.effects.echo

上述示例中导入了sound.effects.echomodule，在对module进行使用时，必须采用如下方式指定mdoule的fullname：

sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

另一种可选的导入方式如下：

from sound.effects import echo

在使用module时，只需要指定echo即可

echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

同时，也可以直接导入module中的方法：

from sound.effects.echo import echofilter

echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

在使用import item.subitem.subsubitem这类语法时，除了最后的item外，其余item必须都要是package，最后的item可以是package或module，但不能是module中的内容。

import * from package

在对package执行import *的语法时，其导入行为准许如下规范：

如果package的__init__.py文件中定义了__all__变量，其将认为__all__中定义了所有应该被import *所导入的module name

故而，package的开发者应当负责在package版本迭代时将__all__进行更新；当然，开发者页可以决定不对import *进行支持，不定义__all__。

示例如下，sound/effects/__init__.py中可能包含如下内容：

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

其代表from sound.effect import *将会导入echo, surround, reverse三个module。

注意，本地定义的名称可能会遮挡submodules。例如，如果在sound/effects/__init__.py中定义了一个reverse函数，那么from sound.effects import *将只会导入echo, surround两个module。

__all__ = [
    "echo",      # refers to the 'echo.py' file
    "surround",  # refers to the 'surround.py' file
    "reverse",   # !!! refers to the 'reverse' function now !!!
]

def reverse(msg: str):  # <-- this name shadows the 'reverse.py' submodule
    return msg[::-1]    #     in the case of a 'from sound.effects import *'

如果在__init__.py中没有定义__all__，那么from sound.effects import *只会导入__init__.py中的其他定义内容，示例如下：

import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *

包内部相互引用

在同一个包中，不同subpackage中的module可以对彼此进行引用。引用支持绝对路径和相对路径，例如，sound.filters.vocoder在对sound.effects中定义的包进行import时，可以采用如下方式：

绝对路径：from sound.effects import echo
相对路径：from ..effects import echo

在使用相对路径的导入时，示例如下：当从surround执行相对路径导入时，可以执行如下形式的导入

from . import echo # 位于相同的subpackage中
from .. import formats # 访问../formats
from ..filters import equalizer # 访问../filters中的equalizer

class

python在对对象进行传递时，只支持引用传递（传递指向对象的指针），而不支持类似c++的值传递（对象拷贝）。故而，在python中，如果对方法的入参对象进行了修改，那么该修改对调用方可见。

python scope and namespaces

namespace

namespace代表name到object的映射。

常见的namespace有：

包含built-in names的namespace（built-in names包含类似abs之类的built-in函数，以及built-in exception names等）
包含module global names的module namespace
在函数调用时包含local names的local namespace

从某种意义上说，对象中的attributes也构成了一个namespace。

对于module.name的访问，其实际也是针对module object中attribute的访问：module中的global name和module attribute都是位于同一namespace中。

attribute分为read-only和writable的。对于writable的attribute，可以对其进行赋值，示例如下：

modname.the_answer = 42

同样的，writable的attribute也可以通过del来进行删除，删除后该attribute将会从对象中被移除

del modname.the_answer

lifetime

在不同时机创建的namespace拥有不同的生命周期：

built-in namespace: 在python interpreter启动时被创建，并且该namespace永远不会被删除
module namespace: 当module的定义被读入时，会创建module namespace，并且module namespace会持续到interpreter退出时
对于被interpreter执行的top-level statements（通过交互式输入或从script中读取），其被视作__main__module的一部分，其拥有属于自己的namespace
local namespace of function：在函数被调用时创建，在函数执行完成/抛出未处理异常时namespace被删除（对于递归调用，每次调用都拥有其自己的namespace）

LGEB

在python中，LEGB规则决定了命名空间搜索的顺序：

local: 定义在函数/类内部
enclosed：定义在闭包函数内
global：定义在全局/最上层
built-in：python中内置的保留名称

scope

scope代表python程序中的一个文本范围，在该范围内可以对某个namespace中的name进行直接访问，而无需前缀x.y.之类的限定名。

在程序执行的某个时间点，都会存在3/4个nested scopes可以直接访问：

最内层的scope，包含local names，最先查找
scope of enclosing function，查找时会从nearest neclosing scope开始，包含non-local and non-global names
next-to-last scope，包含global names
最外层scope，最后查找，包含built-in names

global

如果使用global var_name的方式来声明变量，那么针对该变量的引用和复制都会直接指向global namespace中的变量。

nonlocal

如果想要在local namespace中访问enclosing namespace中的name，可以通过nonlocal var_name形式来声明变量，示例如下：

def main():
        s = "fuck"
        def s_change(p):
                nonlocal s
                s=p
            s_change("shit")
        print(s)

如果没有通过nonlocal进行声明，那么对于s的赋值将会看作是在innermost scope中创建了一个同名变量并进行赋值，外部的变量值并不会改变。

通常来说，在函数定义内，scope为innermost scope，而在函数外则是global namespace，类定义会新开一个namespace。

global namespace

对于module中定义的function，其global namespace即是module namespace，无论函数在哪里被调用。

在python中，如果没有使用global或nonlocal，那么变量是只读的，对name的赋值永远会在innermost scope中。del语句则是从local scope对应的namespace中移除变量的绑定。

当在innermost scope中，如果只对外层变量进行读操作，那么无需使用global或是nonlocal；但是，如果想要修改外层变量，则需要使用global或者nonlocal，否则外层变量是只读的。

def scope_test():
    def do_local():
        spam = "local spam"

    def do_nonlocal():
        nonlocal spam
        spam = "nonlocal spam"

    def do_global():
        global spam
        spam = "global spam"

    spam = "test spam"
    do_local()
    print("After local assignment:", spam)
    do_nonlocal()
    print("After nonlocal assignment:", spam)
    do_global()
    print("After global assignment:", spam)

scope_test()
print("In global scope:", spam)

在上述示例中，返回结果如下：

After local assignment: test spam
After nonlocal assignment: nonlocal spam
After global assignment: nonlocal spam
In global scope: global spam

58 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Python

变量

字符串

字符串首字母大写

字符串全部字符大写

字符串全部字符小写

字符串删除空白符

访问字符串中字符

字符串切片

字符串迭代

数字

/

//

数字类型向字符串类型转换

列表

访问列表中元素

列表元素操作

修改

插入到末尾

在某位置之前插入

删除列表中的元素

列表与栈api

remove

列表排序

sort

sorted

列表中顺序反转

获取列表长度

遍历列表

range

max, min, sum

根据一个列表生成另一个列表

切片

列表复制

元组

if

and/or

列表中是否包含某值

列表中是否不包含某值

多分支if/elif/else

字典

向字典中添加键值对

删除字典中的键值对

字典遍历

按顺序遍历字典的key

while

函数

参数默认值

接收多个参数

文件操作

文件读取

写入文件

文件末尾追加

module

运行module

module search path

dir

package

from ... import *

Errors and Exceptions

Syntax Errors

Exceptions

handling exceptions

python异常结构

rasing exception

Exception Chaining

用户自定义异常类型

define cleanup action

predefined clean-up action

rasing multi exceptions

except*

enriching exceptions with notes

多线程

linux命令交互

正则

match

search

pattern

findall

58 KiB

Raw Blame History

`sys.path`初始化