doc: 阅读reactor文档

spring/webflux/Reactor.md

@@ -34,6 +34,8 @@
       - [异步多线程生成`create`](#异步多线程生成create)
         - [`Flux.create`和`listener based api`进行适配](#fluxcreate和listener-based-api进行适配)
         - [`Flux.create` backpressure](#fluxcreate-backpressure)
+      - [异步单线程生成`push`](#异步单线程生成push)
+      - [hybird push-pull model](#hybird-push-pull-model)
 
 
 # Reactor 
@@ -452,4 +454,43 @@ Flux<String> bridge = Flux.create(sink -> {
 - `ERROR`:当下游无法`跟上`上游的数据发送速度时，上游将会发送`IllegalStateException`异常
   > 在上述描述中，`跟上`代表subscriber发送的request个数是否大于source产生的数据个数，例如，若下游只发送了`request(1)`，但是source产生了两个数据，调用了两次`sink.next`，那么第二次调用时`requested`已经为0，会调用`onOverflow`方法发送`error`信号
 
-- `DROP`:当下游无法`跟上`上游的数据发送速度时(`上游发送onNext信号之前，如果下游requested配额不足`)，上游将会丢弃该数据，`sink.next`不做任何操作。
+- `DROP`:当下游无法`跟上`上游的数据发送速度时(`上游发送onNext信号之前，如果下游requested配额不足`)，上游将会丢弃该数据，`sink.next`不做任何操作。
+- `LATEST`: 当上游想要推送数据到下游时，如果下游`requested`不足，那么上游会用最新的数据覆盖下游之前缓存的数据
+  - 例如，下游堆积事件`1`，此时上游推送事件`2`，则`2`会覆盖`1`，之后上游再推送数据`3`，`3`会覆盖`2`...之后，下游调用`request(1)`后，获取到的是最新的数据`3`，数据`1,2`都被覆盖
+  - 其实现是通过`LatestAsyncSink`中的`queue`来实现的，queue是一个`AtomicReference`类型的field，当调用`sink.next`向下游发送数据时，如果下游不满足requested，那么将会将值`set`到queue中，从而实现后面的数据覆盖前面的数据
+- `BUFFER`(默认): `BufferAsyncSink`中会存在一个无界队列，如果当上游调用`sink.next`尝试向下游发送数据时，如果下游requested条件不满足，会将数据缓存在无界队列中。（`使用无界队列进行缓存可能会导致OOM`）
+
+#### 异步单线程生成`push`
+`push`介于`generate`和`create`之间，其用于对单个生产者产生的事件进行处理，`push`和`generate`与`create`的相似点如下：
+- 和`create`类似，其可以是异步的，并且可以通过`OverflowStrategy`来管理backpressure
+- 和`generate`类似，对于`push`，其`sink.next`,`sink.complete`,`sink.error`在指定时刻只能被一个线程调用
+
+其对异步事件的桥接示例如下：
+```java
+Flux<String> bridge = Flux.push(sink -> {
+    myEventProcessor.register(
+      new SingleThreadEventListener<String>() { 
+
+        public void onDataChunk(List<String> chunk) {
+          for(String s : chunk) {
+            sink.next(s); 
+          }
+        }
+
+        public void processComplete() {
+            sink.complete(); 
+        }
+
+        public void processError(Throwable e) {
+            sink.error(e); 
+        }
+    });
+});
+```
+
+#### hybird push-pull model
+大多数reactor operators(例如create)，都使用了混合推拉的模型。在混合推拉模型中，大多数事件的处理都是异步的（建议采用push的方法）。
+
+在混合推拉模型中，consumer从source处拉取数据，`在consumer发送第一次request之前，source并不会emit任何数据`（source可能会生产数据，但是在requested余量不足时，并不会调用下游的onNext，根据OverflowStrategy的不同会执行不同处理）。`source只会在下游请求的范围内向下游推送数据。`
+
+