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2024-12-25 20:30:58 +08:00
parent 443cb1085b
commit b59337a36b
1 changed files with 199 additions and 2 deletions
--- a/search/elastic
+++ b/search/elastic
@@ -699,7 +699,204 @@ GET /cooking_blog/_search
 >   - 如果`total.relation`为`eq`，则`total.value`代表实际hit count
 >   - 如果`total.relation`为`gte`， 则`total.value`为hit count的下界，实际hit count大于或等于`total.value`

-
-
+> ##### max score
+> `max_score`代表所有matching documents中最高的relevance score 
+
+> ##### _score
+> _score为指定文档的relevance score，分数越高，匹配越好。
+
+##### contains all terms
+如上所示，如果在`query.match.description.query`中指定了多个由空格分隔的词，那么可以为`query.match.description.operator`指定`and`，那么其会查询description中包含所有分词的文档。
+```
+GET /cooking_blog/_search
+{
+  "query": {
+    "match": {
+      "description": {
+        "query": "fluffy pancakes",
+        "operator": "and"
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+
+##### 应匹配terms的最小个数
+通过`minimum_should_match`参数，可以指定在search result中最少应该匹配的terms个数。
+
+如下实例中，查询文本中包含三个分词，`"fluffy", "pancakes", or "breakfast"`，但是查询结果中至少应该包含3个中的2个：
+```
+GET /cooking_blog/_search
+{
+  "query": {
+    "match": {
+      "title": {
+        "query": "fluffy pancakes breakfast",
+        "minimum_should_match": 2
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+##### search across mutli fields 
+当用户输入查询文本时，其通常不知道是否查询文本出现在文档中的哪个字段。`multi_match`允许同时跨多个字段来进行查询。
+
+mutli_match查询示例如下：
+```
+GET /cooking_blog/_search
+{
+  "query": {
+    "multi_match": {
+      "query": "vegetarian curry",
+      "fields": ["title", "description", "tags"]
+    }
+  }
+}
+```
+在上述示例中，将会在`title, description, tags`三个字段中查询`vegetarian curry`，其中每个字段的重要性都相同。
+
+但是，在某种场景下，在部分字段中的匹配比其他字段中的匹配更加重要（例如，相关论文检索时，关键词出现在摘要中要比出现在正文中更加重要）。
+
+因此，可以在fields中针对多个字段进行重要性加权的调整：
+```
+GET /cooking_blog/_search
+{
+  "query": {
+    "multi_match": {
+      "query": "vegetarian curry",
+      "fields": ["title^3", "description^2", "tags"] 
+    }
+  }
+}
+```
+如上述示例所示，`^`语法应用于指定字段：
+- `title^3`：title的重要性为非增强字段的3倍
+- `description^2`：description的重要性为非增强字段的2倍
+- `tags`：非增强字段
+
+#### filter & exact matches
+filter允许根据指定条件来缩小查询结果的范围。和full-text search不同的是，filter是二进制的，并且不会影响relevance score。
+
+filter相较于query执行的更快，因为被排除的result不会计算score。
+
+##### bool query
+在如下示例中，`bool query`只会返回category为`Breakfast`中的文档：
+```
+GET /cooking_blog/_search
+{
+  "query": {
+    "bool": {
+      "filter": [
+        { "term": { "category.keyword": "Breakfast" } }  
+      ]
+    }
+  }
+}
+```
+在针对`category`进行filter时，指定的是`category.keyword`，其类型为`keyword`，为`精确、区分大小写的匹配`。
+
+> `category.keyword`字段其`multi field`类型为`keyword`，代表了字段`没有经过分析的版本`（代表字段没有指定analyzer），故而其进行的是精确、大小写敏感的匹配。
+>
+> 如下两种场景将会使用`.keyword`：
+> 1. 使用了针对`text`类型的字段使用了dynamic mappings，此时es会自动创建一个名为`.keyword`的`multi-field`
+> 2. 当手动指定`text`类型字段的`.keyword`为`keyword`类型时
+
+##### date range
+当想要查询一定时间范围内的文档时，可以按如下方式来编写查询：
+```
+GET /cooking_blog/_search
+{
+  "query": {
+    "range": {
+      "date": {
+        "gte": "2023-05-01", 
+        "lte": "2023-05-31" 
+      }
+    }
+  }
+}
+```
+##### exact match
+可以通过`term`来搜索精确术语，term将会在字段中精确的搜索，`并不会对传入的文本进行分析`。
+
+针对指定term的精确、大小写敏感搜索通常基于keyword进行搜索。
+
+term搜索示例如下所示，搜索作者为`Maria Rodriguez`的文档：
+```
+GET /cooking_blog/_search
+{
+  "query": {
+    "term": {
+      "author.keyword": "Maria Rodriguez" 
+    }
+  }
+}
+```
+
+> 应该避免在`text`类型的字段上使用`term`查询，因为`text`类型的field会被analyzer进行分析和转换
+
+#### 组合搜索
+`bool query`允许将多个子查询组合为复杂的查询。
+
+bool query示例如下：
+```
+GET /cooking_blog/_search
+{
+  "query": {
+    "bool": {
+      "must": [
+        { "term": { "tags": "vegetarian" } },
+        {
+          "range": {
+            "rating": {
+              "gte": 4.5
+            }
+          }
+        }
+      ],
+      "should": [
+        {
+          "term": {
+            "category": "Main Course"
+          }
+        },
+        {
+          "multi_match": {
+            "query": "curry spicy",
+            "fields": [
+              "title^2",
+              "description"
+            ]
+          }
+        },
+        {
+          "range": {
+            "date": {
+              "gte": "now-1M/d"
+            }
+          }
+        }
+      ],
+      "must_not": [ 
+        {
+          "term": {
+            "category.keyword": "Dessert"
+          }
+        }
+      ]
+    }
+  }
+}
+```
+上述查询含义如下：
+- tag中必须精确匹配vegetarian
+- rating必须大于或等于4.5
+- 在title或者description中应该包含`curry`或`spicy`
+- category应该精确匹配`Main Course`
+- date字段应该大于或等于上个月
+- category不能为Dessert
+
+> ##### `must_not`
+> `must_not`会淘汰不满足指定条件的文档