# Reactor 
## Reactive Programming
响应式编程是一种异步编程范式，关注于`数据流`和`状态变化的传播`。java的响应式编程接口被包含在java9的`Flow`中。

响应式编程范式和观察者设计模式类似，相比于迭代器模式，用户可以选择何时调用`next`方法，reactive stream是基于`发布/订阅`模型的。

> 迭代器模式是`pull-based`，而reactive stream为`push-based`。

### 命令式迁移到响应式
#### 可组合性与可读性
“可组合性"代表编排多个异步任务的能力，通过“组合”，可以将前一个异步任务的输出作为后一个异步任务的输入。或者，可以按照fork-join的形式对异步任务进行编排。

reactor同样能解决“可读性”的问题，在使用传统的callback model编写程序时，随着逻辑的复杂，异步进行的层数也会增加，这将会极大降低代码的可读性和可维护性。

> 在使用call model时，通常需要在回调中执行另一个回调，回调的嵌套通通常会被称为`callback heil`。

reactor提供了复杂的“组合”选项，能够反映抽象异步进程的组织，并且，所有的内容通常都会位于同一层级。

#### Assembly Line
响应式应用中的数据处理类似于流水线，其中，reactor既是传送带又是工作站。数据来源于`original publisher`，最终传传递给`subscriber`。

数据在从publisher传送到subscriber的过程中，可以经过各种转换和其他中间步骤。如果在数据处理的过程中耗费了较多时间，受影响的workstation会向上游发送消息来控制数据的生成速率。

#### Operators
在reactor中，Operator即是Assembly Line中的Workstation。每个operator都会将新的行为添加到`publisher`中，并且前一个publisher包装到一个新的publisher实例中。

故而，operator将整个chain都链接起来，数据来源于第一个publisher，并随着chain移动，依次被每个链接处理，最终由subscriber结束该过程。

#### Nothing Happens Until You subscribe()
当通过reactor编写publisher chain时，数据并不会被泵入到chain中，编写chain只是创建了异步处理的抽象描述。

通过订阅行为，将publisher和subscriber绑定到了一起，订阅行为会触发chain中的数据流。该行为通过内部的signal实现，subscriber将会发送一个`reuqest signal`，该信号会被传递到chain上游，一直被传递到source publisher。

#### backpressure
`传递到上游的信号`该机制也被用于实现backpressure，在assembly line模型中，也被描述为workstation传递给上游的反馈信号，当workstation处理消息比上游workstation满时，会发送该反馈。