- [redis](#redis)
  - [Using Command](#using-command)
    - [Keys and values](#keys-and-values)
      - [Content of Keys](#content-of-keys)
      - [Hashtags](#hashtags)
      - [altering and querying the key space](#altering-and-querying-the-key-space)
      - [key expiration](#key-expiration)
      - [Navigating the keyspace](#navigating-the-keyspace)
        - [Scan](#scan)
        - [keys](#keys)
    - [pipelining](#pipelining)
      - [Request/Response protocols and round-trip time(RTT)](#requestresponse-protocols-and-round-trip-timertt)
      - [redis pipelining](#redis-pipelining)
      - [Performance Imporvement](#performance-imporvement)
      - [pipelining vs scripting](#pipelining-vs-scripting)
    - [Transactions](#transactions)
      - [Usage](#usage)
      - [Errors inside transaction](#errors-inside-transaction)
      - [rollback for redis Transaction](#rollback-for-redis-transaction)
      - [Discard the command queue](#discard-the-command-queue)
      - [Optimistic locking using check-and-set](#optimistic-locking-using-check-and-set)
      - [WATCH](#watch)
      - [UNWATCH](#unwatch)
      - [Using WATCH to implement ZPOP](#using-watch-to-implement-zpop)
  - [Data Types](#data-types)
    - [Redis Strings](#redis-strings)
      - [SET / GET](#set--get)
      - [set with additional arguments](#set-with-additional-arguments)
      - [GETSET](#getset)
      - [MSET / MGET](#mset--mget)
      - [strings as counters](#strings-as-counters)
      - [Limits](#limits)
    - [JSON](#json)
      - [`JSON.SET`](#jsonset)
      - [json数值操作](#json数值操作)
      - [json数组操作](#json数组操作)
        - [`JSON.DEL`](#jsondel)
        - [`JSON.ARRAPPEND`](#jsonarrappend)
        - [`JSON.ARRTRIM`](#jsonarrtrim)
      - [json object操作](#json-object操作)
      - [format output](#format-output)
      - [Limitation](#limitation)
    - [Redis lists](#redis-lists)
      - [Blocking commands](#blocking-commands)
      - [Queue(first in, first out)](#queuefirst-in-first-out)
      - [Stack(first in, last out)](#stackfirst-in-last-out)
      - [check length of list](#check-length-of-list)
      - [Atomically pop one element from one list and push to another](#atomically-pop-one-element-from-one-list-and-push-to-another)
      - [trim the list](#trim-the-list)
      - [Redis List Impl](#redis-list-impl)
      - [`LPUSH, RPUSH`](#lpush-rpush)
      - [`LRANGE`](#lrange)


# redis
## Using Command
### Keys and values
#### Content of Keys
key为data model中`拥有含义的文本名称`。Redis key在命名格式方面几乎没有限制，故而key name中可以包含空格或标点符号。`redis key并不支持namespace或categories`，故而在命名时应当避免命名冲突。

通常，会使用`:`符号来将redis的命名分割为多个sections，例如`office:London`，可以使用该命名规范来实现类似`categories`的效果。

尽管keys通常是文本的，redis中也实现了`binary-safe` key。可以使用任何`byte sequence`来作为有效的key，并且，在redis中`empty string`也可以作为有效的key。

redis key在命名时存在如下规范：
- 不推荐使用长度很长的key，会在存储和key-comparisions方面带来负面影响
- 不推荐使用长度非常短的key，其会减少可读性，通常`user:1000:followers`的可读性相较`u1000flw`来说可读性要更好，并且前者带来的额外存储开销也较小
- 应在命名时使用统一的命名模式，例如`object-type:id`，在section中包含多个单词时，可以使用`.`或`-`符号来进行分隔，例如`comment:4321:reply.to`或`comment:4321:reply-to`
- key size的最大允许大小为512MB

#### Hashtags
redis通过hashing来获取`key`关联的value。

通常，整个key都会被用作hash index的计算，但是，在部分场景下，开发者可能只希望使用key中的一部分来计算hash index。此时，可以通过`{}`包围key中`想要计算hash index的部分`，该部分被称为hash-tag`。

例如，`person:1`和`person:2`这两个key会计算出不同的hash index；但是`{persion}:1`和`{person}:2`这两个key计算出的hash index却是相同的，因为只有`person`会被用于计算hash index。

通常，hashtag的应用场景是`在集群场景下进行multi-key operations`。在集群场景下，除非所有key计算出的hash index相同，否则集群并不允许执行multi-key操作。

例如，`SINTER`命令用于查询两个不同`set values`的交集，可以接收多个key。在集群场景下：
```redis
SINTER group:1 group:2
```
上述命名并无法成功执行，因为`group:1`和`group:2`两个key的hash index不同。

但是，如下命令在集群环境下则是可以正常执行：
```redis
SINTER {group}:1 {group}:2
```
hashtag让两个key产生相同的hash值。

虽然hashtag在上述场景下有效，但是，不应该过度的使用hashtag。因为hashtag相同的key其hash index都相同，故而会被散列到同一个slot中，当同一slot中元素过多时，会导致redis的性能下降。

#### altering and querying the key space
存在部分命令，其并不针对特定的类型，而是用于和key space进行交互，其可以被用于所有类型的key。

例如，`EXISTS`命令会返回0和1，代表给定key在redis中是否存在；而`DEL`命令则是用于删除key和key关联的value，无论value是什么类型。

示例如下：
```bash
> set mykey hello
OK
> exists mykey
(integer) 1
> del mykey
(integer) 1
> exists mykey
(integer) 0
```
在上述示例中，`DEL`命令返回的值为1或0，代表要被删除的值在redis中是否存在。

`TYPE`命令则是可以返回`key所关联value的类型`:
```bash
> set mykey x
OK
> type mykey
string
> del mykey
(integer) 1
> type mykey
none
```

#### key expiration
在redis中，不管key对应的value为何种类型，都支持`key expiration`特性。`key exipiration`支持为key设置超时，`key expiration`也被称为`time to live`/`TTL`，当`ttl`指定的时间过去后，key将会被自动移除。

对于key expiration：
- 在对key设置key expiration时，可以按照秒或毫秒的精度进行设置
- 但是，`expire time`在解析时单位永远为毫秒
- expire相关的信息会被`replicated`并存储在磁盘中，即使在redis宕机时，`time virtually passes`（即redis key其expire若为1天，宕机4小时后恢复，其expire会变为8小时，宕机并不会导致key expire停止计算）

可以通过`EXPIRE`命令来设置key expiration：
```bash
> set key some-value
OK
> expire key 5
(integer) 1
> get key (immediately)
"some-value"
> get key (after some time)
(nil)
```

在第二次调用时，delay超过5s，key已经不存在。

上述示例中，`expire key 5`将key的超时时间设置为了5s，`EXPIRE`用于为key指定不同的超时时间。

类似的，可以通过`PERSIST`命令来取消key的超时设置，让key永久被保留。

除了使用`expire`来设置超时外，在创建时也能会key指定expiration：
```bash
> set key 100 ex 10
OK
> ttl key
(integer) 9
```
上述示例中，使用`ttl`命令来检查key的超时时间。

如果想要按照毫秒来设置超时，可以使用`PEXPIRE`和`PTTL`命令。

#### Navigating the keyspace
##### Scan
`SCAN`命令支持对redis中key的增量迭代，在每次调用时只会返回一小部分数据。该命令可以在生产中使用，并不会像`keys`或`smembers`等命令一样，在处理大量elements或keys时可能产生长时间的阻塞。

scan使用实例如下：
```bash
> scan 0
1) "17"
2)  1) "key:12"
    2) "key:8"
    3) "key:4"
    4) "key:14"
    5) "key:16"
    6) "key:17"
    7) "key:15"
    8) "key:10"
    9) "key:3"
   10) "key:7"
   11) "key:1"
> scan 17
1) "0"
2) 1) "key:5"
   2) "key:18"
   3) "key:0"
   4) "key:2"
   5) "key:19"
   6) "key:13"
   7) "key:6"
   8) "key:9"
   9) "key:11"
```
scan是一个cursor based iterator，每次在调用scan命令时，都会返回一个`update cursor`，并且在下次调用scan时需要使用上次返回的cursor。

当cursor被设置为0时，iteration将会开始，并且当server返回的cursor为0时，iteration结束。

##### keys
除了scan外，还可以通过keys命令来迭代redis中所有的key。但是，和`scan`的增量迭代不同的是，keys会一次性返回所有的key，在返回前会阻塞redis-server。

keys命令支持glob-style pattern：
- `h?llo`：`?`用于匹配单个字符
- `h*llo`: `*`用于匹配除`/`外的任何内容
- `h[ae]llo`: 匹配`hallo`和`hello`
- `h[^e]llo`: [^e]匹配除`e`外的任何字符
- `h[a-b]llo`: 匹配`hallo`和`hbllo`

global-style pattern中转义符为`\`

### pipelining
redis pipelining支持一次发送多条命令，而非`逐条发送命令，并且发送后一条命令之前必须要等待前一条请求执行完成`。pipelining被绝大多数redis client支持，能够提高性能。

#### Request/Response protocols and round-trip time(RTT)
redis是一个使用`client-server model`的tcp server，在请求完成前，会经历如下步骤：
- client向server发送query，并且阻塞的从socket中读取server的响应
- server接收到client的请求后，处理命令，并且将处理结果返回给client

例如，包含4条命令的命令序列如下：
1. client: incr x
2. server: 1
3. client: incr x
4. server: 2
5. client: incr x
6. server: 3
7. client: incr x
8. server: 4

client和server之间通过网络进行连接，每次client和server的请求/响应，都需要经历`client发送请求，server发送响应`的过程，该过程会经过网络来传输，带来传输延迟。

该延迟被称为`RTT`(round trip time), 如果在一次请求中能够发送`n`条命令，那么将能够节省`n-1`次网络传输的往返时间。例如，RTT如果为`250ms`，即使server能够以`100K/s`的速度处理请求，对于同一client，其每秒也只能处理4条命令。

#### redis pipelining
在redis server处理命令时，其处理新请求前并不要求client接收到旧请求，并且client在发送多条命令后，会一次性统一读取执行结果。

该技术被称为`Pipelining`，在其他协议中也有广泛使用，例如`POP3`。

pipelining在redis的所有版本中都被支持，示例如下：
```bash
$ (printf "PING\r\nPING\r\nPING\r\n"; sleep 1) | nc localhost 6379
+PONG
+PONG
+PONG
```
通过pipelining，并不需要对每个命令都花费RTT用于网络传输，而是在一次网络传输时就包含3条命令。

> 当client使用pipelining发送commands时，server会在内存中对replies进行排队。故而，在client需要使用pipeline向server发送大量的请求时，其需要分批发送，每批中包含合适数量的命令。

> pipeline会积累多条命令并一次性发送给server。

#### Performance Imporvement
pipeline不仅能够减少RTT的次数，其也能够增加redis server在每秒的执行操作数。

在redis server处理command时，实际的处理逻辑开销很小，但是和socket io的交互开销却很大。在进行socket io时，会进行`write`和`read`的系统调用，其涉及到用户态和内核态的切换，这将带来巨大的开销。

如果使用pipeline，多条指令只需要调用一次`read`系统调用，并且多条执行的执行结果只需要通过一次`write`系统调用即能够执行。通过使用pipeline，能够有效降低redis server的系统调用次数，这将减少socket io带来的开销，故而redis server能够在一秒内执行更多的commands。

#### pipelining vs scripting
相比于pipelining，scripting可以在`read, compute, write`的场景下带来更高的性能。pipelining并无法处理`read, compute, write`的场景，因为在执行write command之前，需要先获取read command的执行结果，故而无法将read和write命令通过pipeline同时发送给server。

### Transactions
redis transaction支持`execute a group of commands in a single step`，其涉及到`multi, exec, discard, watch`命令。

- 在redis事务中，所有命令都会被串行、按顺序执行，在redis transaction执行时，其他client发送的请求永远不会插入到redis transaction中间。在redis transaction中，所有命令都会`executed as a single siolated operation`，事务执行的过程中不会被其他命令打断
- `EXEC`命令会触发事务中所有命令的执行，故而，当client在`事务上下文中exec命令调用之前`，失去了与server的连接，事务中的命令都不会被执行。只有当exec被调用后，事务中的命令才会实际开始执行

#### Usage
可以通过`multi`命令来进入redis事务，该命令总会返回`ok`。在进入事务后，可以向事务中添加多条命令，这些命令并不会被立马执行，而是被排队。只有当发送`EXEC`命令后，之前排队的命令才会被实际执行。

`DISCARD`命令可以清空被排队的命令，并且退出事务的上下文。

如下示例展示了如何通过事务原子的执行一系列命令：
```bash
> MULTI
OK
> INCR foo
QUEUED
> INCR bar
QUEUED
> EXEC
1) (integer) 1
2) (integer) 1
```

`EXEC`命令会返回一个数组，数组中元素为之前QUEUED COMMANDS的返回结果，顺序和命令被添加到队列中的顺序相同。

在事务上下文中，所有命令（`EXEC`除外）都会返回`QUEUED`。

#### Errors inside transaction
在使用事务时，可能遇到如下两种errors：
- 将命令添加到queue中时可能发生失败，该时机在`EXEC`被执行之前。例如，command可能存在语法错误，或是存在内存错误等，都可能导致命令添加到queue失败
- 调用`EXEC`对入队的命令实际执行时，可能发生异常，例如在实际执行command时，对string类型的value执行了list操作

对于`EXEC`时产生的错误，并没有特殊处理：`即使事务中部分命令实际执行失败，其他的命令也都会被执行`。

示例如下所示：
```redis
Trying 127.0.0.1...
Connected to localhost.
Escape character is '^]'.
MULTI
+OK
SET a abc
+QUEUED
LPOP a
+QUEUED
EXEC
*2
+OK
-WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
```
上述示例中执行了两个命令，其中命令1执行成功而命令2执行失败。

需要注意的是，`事务中即使某个命令执行失败，queue中的其他命令仍然会被执行`，redis在执行某条命令失败时，并不会对别的命令执行造成影响。

#### rollback for redis Transaction
对于redis transaction，其并不对`rollback`做支持，rollback会对redis的性能造成巨大影响，也会影响redis的易用性。

#### Discard the command queue
如果想要对事务进行abort，可以调用`DISCARD`命令，在该场景下，并不会有命令被实际执行，并且连接状态也会恢复为正常：
```redis
> SET foo 1
OK
> MULTI
OK
> INCR foo
QUEUED
> DISCARD
OK
> GET foo
"1"
```
#### Optimistic locking using check-and-set
在redis transaction中，`WATCH`命令用于提供`CAS`行为。`watched keys`将会被监控，并探知其是否发生变化。

在执行`EXEC`命令前，如果存在任一key发生过修改，那么整个事务都会发生`abort`，并且会返回`NULL`，用以提示事务失败。

如下是一个`read, compute, write`的示例：
```
val = GET mykey
val = val + 1
SET mykey val
```
上述逻辑在`只存在一个客户端`的场景下工作正常，但是当存在多个客户端时，将会发生竞争。由于上述逻辑并不是原子的，故而可能出现如下场景：
1. client A read old value
2. client B read old value
3. client A compute `old value + 1`
4. client B compute `old value + 1`
5. client A set new value with `old value + 1`
6. client B set new value with `old value + 1`

故而，在多client场景下，假设old value为10，即使client A和client B都对value进行了incr，最后new value的值仍有可能为11而不是12

通过WATCH机制能够解决该问题
```
WATCH mykey
val = GET mykey
val = val + 1
MULTI
SET mykey $val
EXEC
```
在上述示例中，在进入事务上下文前，client对mykey进行了watch并完成新值的计算，之后，进入事务上下文后，用new value设置mykey，并调用`EXEC`命令。

如果WATCH和EXEC之间，存在其他client修改了mykey的值，那么当前事务将会失败。

只需要在发生竞争时重新执行上述流程，那么其即是乐观锁。

#### WATCH
`WATCH`命令会让`EXEC`是条件的：
- 只有当所有watched keys都未修改的前提下，才会让redis实际执行transaction

`watched keys`可能发生如下的修改：
- watched keys可能被其他client修改
- watched keys可能被redis本身修改，redis本身的修改包含如下场景
  - expiration
  - eviction

如果在`对keys进行watch`和实际调用`exec`之间，keys发生的变化，整个transaction都会被abort。

> 在redis 6.0.9之前，expired keys并不会造成redis transaction被abort

> 在本事务内的命令并不会造成WATCH condition被触发，因为WATCH机制的时间范围为keys watched的时间点到exec调用前的时间点，而queued commands在调用exec后才会实际执行

`watch`命令可以被多次调用，所有的watch命令都会生效，并且在watch被调用后就开始监控key的变化，监控一直到`EXEC`被调用后才结束。

对于`WATCH`命令，可以传递任意数量的参数。

在`EXEC`命令被调用后，所有的watched keys都会被`unwatched`，不管事务是否被aborted。并且，当client连接关闭后，所有keys都会被unwatched。

对于`discard`命令，其在调用后所有watched keys也会自动被`unwatched`。

#### UNWATCH
可以通过`UNWATCH`命令（无参数）来清空所有的watched keys。

通常，在调用`MULTI`进入事务前，会执行如下操作：
- `WATCH mykey`
- `GET mykey`

如果`在GET mykey`后，`调用MULTI`之前，如果在读取mykey的值后不再想执行后续事务了，那么可以直接调用`UNWATCH`，对先前监视的所有key取消监视。

#### Using WATCH to implement ZPOP
如下是一个使用WATCH的示例
```redis
WATCH zset
element = ZRANGE zset 0 0
MULTI
ZREM zset element
EXEC
```

> 如果`EXEC失败，那么其将返回Null`，所以仅需对之前操作进行重试即可

## Data Types
### Redis Strings
Redis strings存储字节序列，包含文本、serialized objects、binary array。strings通常被用于缓存，但是支持额外的功能，例如counters和位操作。

redis keys也为strings。

string data type可用于诸多用例，例如对html fragement/html page的缓存。

#### SET / GET
通过set和get命令，可以对string value进行设置和获取。
```redis-cli
    > SET bike:1 Deimos
    OK
    > GET bike:1
    "Deimos"
```

在使用`SET`命令时，如果key已存在对应的值，那么set指定的value将会对已经存在的值进行替换。`即使key对应的旧值并不是strings类型，set也会对其进行替换`。

values可以是`strings of every kind`（包含binary data），故而支持在value中存储jpeg image。value的值不能超过512MB.

#### set with additional arguments
在使用`set`命令时，可以为其提供额外的参数，例如`NX | XX`.

- `NX`: 仅当redis不存在对应的key时才进行设置，否则失败（返回nil）
- `XX`: 仅当redis存在对应的key时的才进行设置，否则失败（返回nil）

#### GETSET
GETSET命令将会将key设置为指定的new value，并且返回oldvalue的值。

```redis-cli
127.0.0.1:6379> get bike:1
(nil)
127.0.0.1:6379> GETSET bike:1 3
(nil)
127.0.0.1:6379> GET bike:1
"3"
```

#### MSET / MGET
strings类型支持通过`mset, mget`命令来一次性获取和设置多个keys，这将能降低RTT带来的延迟。
```redis-cli
    > mset bike:1 "Deimos" bike:2 "Ares" bike:3 "Vanth"
    OK
    > mget bike:1 bike:2 bike:3
    1) "Deimos"
    2) "Ares"
    3) "Vanth"
```

#### strings as counters
strings类型支持atomic increment：
```redis-cli
    > set total_crashes 0
    OK
    > incr total_crashes
    (integer) 1
    > incrby total_crashes 10
    (integer) 11
```
`incr`命令会将string value转化为integer，并且对其进行加一操作。类似命令还有`incrby, decr, drcrby`。

#### Limits
默认情况下，单个redis string的最大限制为`512MB`。

### JSON
redis支持对json值的存储、更新和获取。redis json可以和redis query engine进行协作，从而允许`index and query json documents`。

> 在redis 8中内置支持了RedisJSON，否则需要手动安装RedisJSON module。

#### `JSON.SET`
`JSON.SET`命令支持将redis的key设置为JSON value，示例如下：
```redis-cli
127.0.0.1:6379> JSON.SET bike $ '"Hyperion"'
OK
127.0.0.1:6379> JSON.GET bike $
"[\"Hyperion\"]"
127.0.0.1:6379> type bike
ReJSON-RL
127.0.0.1:6379> JSON.TYPE bike $
1) "string"
```

在上述示例中，`$`代表的是指向json document中value的`path`：
- 在上述示例中，`$`代表root

除此之外，JSON还支持其他string operation。`JSON.STRLNE`支持获取string长度，并且可以通过`JSON.STRAPPEND`来在当前字符串后追加其他字符串：
```redis-cli
> JSON.STRLEN bike $
1) (integer) 8
> JSON.STRAPPEND bike $ '" (Enduro bikes)"'
1) (integer) 23
> JSON.GET bike $
"[\"Hyperion (Enduro bikes)\"]"
```

#### json数值操作
RedisJSON支持`increment`和`multiply`操作：
```redis-cli
> JSON.SET crashes $ 0
OK
> JSON.NUMINCRBY crashes $ 1
"[1]"
> JSON.NUMINCRBY crashes $ 1.5
"[2.5]"
> JSON.NUMINCRBY crashes $ -0.75
"[1.75]"
> JSON.NUMMULTBY crashes $ 24
"[42]"
```

#### json数组操作
RedisJSON支持通过`JSON.SET`将值赋值为数组，`path expression`支持数组操作
```redis-cli
> JSON.SET newbike $ '["Deimos", {"crashes": 0}, null]'
OK
> JSON.GET newbike $
"[[\"Deimos\",{\"crashes\":0},null]]"
> JSON.GET newbike $[1].crashes
"[0]"
> JSON.DEL newbike $[-1]
(integer) 1
> JSON.GET newbike $
"[[\"Deimos\",{\"crashes\":0}]]"
```

##### `JSON.DEL`
`JSON.DEL`支持通过`path`对json值进行删除。

##### `JSON.ARRAPPEND` 
支持向json array中追加值。

##### `JSON.ARRTRIM`
支持对json array进行裁剪。

```redis-cli
> JSON.SET riders $ []
OK
> JSON.ARRAPPEND riders $ '"Norem"'
1) (integer) 1
> JSON.GET riders $
"[[\"Norem\"]]"
> JSON.ARRINSERT riders $ 1 '"Prickett"' '"Royce"' '"Castilla"'
1) (integer) 4
> JSON.GET riders $
"[[\"Norem\",\"Prickett\",\"Royce\",\"Castilla\"]]"
> JSON.ARRTRIM riders $ 1 1
1) (integer) 1
> JSON.GET riders $
"[[\"Prickett\"]]"
> JSON.ARRPOP riders $
1) "\"Prickett\""
> JSON.ARRPOP riders $
1) (nil)
```

#### json object操作
json oject操作同样有其自己的命令，示例如下：
```redis-cli
> JSON.SET bike:1 $ '{"model": "Deimos", "brand": "Ergonom", "price": 4972}'
OK
> JSON.OBJLEN bike:1 $
1) (integer) 3
> JSON.OBJKEYS bike:1 $
1) 1) "model"
   2) "brand"
   3) "price"> JSON.SET bike:1 $ '{"model": "Deimos", "brand": "Ergonom", "price": 4972}'
```
#### format output
redis-cli支持对json内容的输出进行格式化，步骤如下：
- 在执行`redis-cli`时指定`--raw`选项
- 通过formatting keywords来进行格式化
  - `INDENT`
  - `NEWLINE`
  - `SPACE`

```bash
$ redis-cli --raw
> JSON.GET obj INDENT "\t" NEWLINE "\n" SPACE " " $
[
  {
    "name": "Leonard Cohen",
    "lastSeen": 1478476800,
    "loggedOut": true
  }
]
```

#### Limitation
传递给command的json值最大深度只能为128，如果嵌套深度大于128，那么command将返回错误。

### Redis lists
Redis lists为string values的链表，redis list通常用于如下场景：
- 实现stack和queue
- 用于backgroup worker system的队列管理

#### Blocking commands
redis lists中支持阻塞命令
- `BLPOP`: 从`head of a list`移除并且返回一个element，如果list为空，该command会阻塞，直至list被填充元素或发生超时
- `BLMOVE`: 从source list中pop一个element，并且将其push到target list中。如果source list为空，那么command将会被阻塞，直到source list中出现new element

> 在上述文档描述中，`阻塞`实际指的是针对客户端的阻塞。该`Blocking Command`命令的调用会实际的阻塞客户端，直到redis server返回结果。
>
> 但是，`server并不会被blocking command所阻塞`。redis server为单线程模型，当用户发送blocking command给server，并且该command无法立即被执行而导致客户端阻塞时，`server会挂起该客户端的连接`，并且转而处理其他请求，直至该客户端的阻塞命令满足执行条件时，才会将挂起的连接唤醒重新执行。
>
> 故而，`Blocking Command`并不会对server造成阻塞，而是会阻塞客户端的调用。

#### Queue(first in, first out)
依次调用`LPUSH`后再依次调用`RPOP`，可模拟队列行为，元素的弹出顺序和元素的添加顺序相同：
```redis-cli
> LPUSH bikes:repairs bike:1
(integer) 1
> LPUSH bikes:repairs bike:2
(integer) 2
> RPOP bikes:repairs
"bike:1"
> RPOP bikes:repairs
"bike:2"
```
#### Stack(first in, last out)
依次调用`LPUSH`后再依次调用`LPOP`，可模拟栈的行为，元素的移除顺序和添加顺序相反：
```redis-cli
> LPUSH bikes:repairs bike:1
(integer) 1
> LPUSH bikes:repairs bike:2
(integer) 2
> LPOP bikes:repairs
"bike:2"
> LPOP bikes:repairs
"bike:1"
```
#### check length of list
可通过`LLEN`命令来检查list的长度
```redis-cli
> LLEN bikes:repairs
(integer) 0
```
#### Atomically pop one element from one list and push to another 
通过`lmove`命令能够实现原子的`从srclist移除并添加到dstlist`的操作
```redis-cli
> LPUSH bikes:repairs bike:1
(integer) 1
> LPUSH bikes:repairs bike:2
(integer) 2
> LMOVE bikes:repairs bikes:finished LEFT LEFT
"bike:2"
> LRANGE bikes:repairs 0 -1
1) "bike:1"
> LRANGE bikes:finished 0 -1
1) "bike:2"
```
#### trim the list
可以通过`LTRIM`命令来完成对list的裁剪操作：
```redis-cli
> LPUSH bikes:repairs bike:1
(integer) 1
> LPUSH bikes:repairs bike:2
(integer) 2
> LMOVE bikes:repairs bikes:finished LEFT LEFT
"bike:2"
> LRANGE bikes:repairs 0 -1
1) "bike:1"
> LRANGE bikes:finished 0 -1
1) "bike:2"
```
#### Redis List Impl
redis lists是通过Linked List来实现的，其元素的添加操作并开销永远是常量的，并不会和Array一样因扩容而可能导致内存的复制。

#### `LPUSH, RPUSH`
`LPUSH`会将元素添加到list的最左端（头部），而`RPUSH`则会将新元素添加奥list的最右端（尾部）。

LPUSH和RPUSH接收的参数都是可变的，在单次调用中可以向list中添加多个元素。

例如，向空list中调用`lpush 1 2 3`时，其等价于`lpush 1; lpush 2; lpush3`，即调用后list中元素为`3,2,1`

#### `LRANGE`
`LRANGE`命令能够从list中解析范围内的数据，其接收两个indexes，为range中开始和结束元素的位置。index可以是负的，负数代表从尾端开始计数：
- `-1`代表最后的元素
- `-2`代表倒数第二个元素

```redis-cli
> RPUSH bikes:repairs bike:1
(integer) 1
> RPUSH bikes:repairs bike:2
(integer) 2
> LPUSH bikes:repairs bike:important_bike
(integer) 3
> LRANGE bikes:repairs 0 -1
1) "bike:important_bike"
2) "bike:1"
3) "bike:2"
```