doc: 阅读redis xinfo文档

中间件/redis/redis.md

@@ -109,6 +109,11 @@
           - [XCLAIM](#xclaim)
           - [JUSTID option](#justid-option)
         - [Automatic claiming](#automatic-claiming)
+        - [Claiming and the delivery counter](#claiming-and-the-delivery-counter)
+        - [working with multiple consumer groups](#working-with-multiple-consumer-groups)
+          - [Enhanced deletion control in Redis 8.2](#enhanced-deletion-control-in-redis-82)
+        - [Stream Observability](#stream-observability)
+        - [Difference with kafka partitions](#difference-with-kafka-partitions)
 
 
 # redis
@@ -1952,4 +1957,111 @@ XAUTOCLAIM <key> <group> <consumer> <min-idle-time> <start> [COUNT count] [JUSTI
 
 当`XAUTOCLAIM`返回“0-0”作为cursor时，代表其到达了`end of the consumer group pending entries list`。其并不代表没有新的idle pending messages，可以重新从begining of the stream来调用`XAUTOCLAIM`。
 
+##### Claiming and the delivery counter
+通过`XPENDING`命令输出的counter代表该message的被传递次数，该counter在两种场景下会增加：
+- when a message is successfully claimed via `XCLAIM`
+- when a `XREADGROUP` call is used in order to access the history of pending messages
+
+当存在failure时，message可能会被传递多次，但是message最终会被处理并ack。但是，在处理特定的消息时，可能会在处理逻辑中抛出异常，在该类场景下consumer会持续的在处理该消息时抛出异常。故而，可以通过delivery counter来探知那些不可处理的message。`一旦delivery counter到达给定的值时，可以将该消息发送给另一个stream，并且向系统的管理员发送notification。`这就是redis stream实现`dead letter`的基础。
+
+##### working with multiple consumer groups
+redis stream可以关联多个consumer groups，每个entries都会被传递给每个consumer group。在consumer group内，每个consumer instance处理一部分entries。
+
+当consumer对message进行处理时，其会使用`XACK`命令来对message进行确认，`并且从consumer group的Pending Entries List（PEL）中移除该entry reference`。但是，`被ack的message仍然保存在stream中`，且consumer group A中对message的ack并不会影响consumer group B的PEL，group A在对message进行ack后，message仍然位于group B的PEL中，直到group B中的consumer对message进行ack，此时message才从group B的PEL中被移除。
+
+通常来说，如果想要从stream中删除entries，必须要等到所有的consumer groups都对entries进行了ack，应用需要实现复杂的逻辑。
+
+###### Enhanced deletion control in Redis 8.2
+从redis 8.2开始，一些命令为`entries在多个consumer groups间的处理`提供了增强控制：
+- `XADD`支持KEEPREF, DELREF, ACKED模式
+- `XTRIM`同样支持KEEPREF, DELREF, ACKED选项
+
+如下选项控制consumer group references是如何被处理的：
+- `KEEPREF`(默认)： Preserves existing references to entries in all consumer groups' PELs
+- `DELREF`: Removes all references to entries from consumer groups' PELs, effectively cleaning up all traces of the messages
+- `ACKED`: Only processes entries that have been acked by all consumer groups
+
+`ACKED` mode对于`coordinating deletion across multiple consumer groups`的复杂逻辑十分有用，确认entires在所有consumer groups在完成对其的处理后才移除。
+
+##### Stream Observability
+缺乏可观测性的消息系统将十分难以使用，一个透明的消息系统需要令如下信息可观测：
+- who is consuming messages
+- what messages are pending
+- the set of consumer groups active in a given stream
+
+在前面章节中，已经介绍了`XPENDINGS`命令，通过其可以观测处于`处理中`状态的消息，并且能够获取消息的idle time和number of deliveries。
+
+`XINFO`命令和sub-commands一起使用，可以用于获取stream和consumer group相关的信息。
+
+`XINFO`命令的使用示例如下：
+```redis-cli
+> XINFO STREAM race:italy
+ 1) "length"
+ 2) (integer) 5
+ 3) "radix-tree-keys"
+ 4) (integer) 1
+ 5) "radix-tree-nodes"
+ 6) (integer) 2
+ 7) "last-generated-id"
+ 8) "1692632678249-0"
+ 9) "groups"
+10) (integer) 1
+11) "first-entry"
+12) 1) "1692632639151-0"
+    2) 1) "rider"
+       2) "Castilla"
+13) "last-entry"
+14) 1) "1692632678249-0"
+    2) 1) "rider"
+       2) "Norem"
+```
+上述示例中，通过`XINFO`命令获取了stream本身的信息，输出展示了stream内部的编码方式，并且记录了stream中的第一条消息和最后一条消息。
+
+如果想要获取和stream相关的consumer group消息，参照如下示例：
+```redis-cli
+> XINFO GROUPS race:italy
+1) 1) "name"
+   2) "italy_riders"
+   3) "consumers"
+   4) (integer) 3
+   5) "pending"
+   6) (integer) 2
+   7) "last-delivered-id"
+   8) "1692632662819-0"
+```
+如果想要查看consumer group中注册的consumer实例，可以通过`XINFO CONSUMERS`命令来进行查看：
+```redis-cli
+> XINFO CONSUMERS race:italy italy_riders
+1) 1) "name"
+   2) "Alice"
+   3) "pending"
+   4) (integer) 1
+   5) "idle"
+   6) (integer) 177546
+2) 1) "name"
+   2) "Bob"
+   3) "pending"
+   4) (integer) 0
+   5) "idle"
+   6) (integer) 424686
+3) 1) "name"
+   2) "Lora"
+   3) "pending"
+   4) (integer) 1
+   5) "idle"
+   6) (integer) 72241
+```
+##### Difference with kafka partitions
+Redis stream中的consumer group可能在某些方面类似于kafka中基于分区的consumer groups，但是仍然存在较大差别。
+
+在redis strema中，`partition`这一概念是逻辑的，实际上stream所有的messages都存在相同的key中。故而，redis stream中consumer instance并不从实际的partition中读取信息，也不涉及partition在consumer间的分配。
+
+> 例如，如果consumer C3在某个时刻fail permanently，redis在所有新消息到达时都会传递给C1和C2，将好像redis stream只存在2个逻辑分区。
+
+类似的，如果某个consumer处理消息比其他consumers都快，那么该consumer将在单位时间内按比例收到更多的消息。Redis会追踪所有尚未被ack的消息，并且记录哪条消息被哪个consumer接收，`the ID of the first message never delivered to any consumer`也会被redis记录。
+
+在redis Stream中：
+- 如果redis stream的数量和consumer的数量都为1，那么消息将是按照顺序被处理的
+- 如果stream的数量为1，consumer的数量为n，那么可以将负载均衡给n个consumers，但是，在这种情况下消息的消费可能是无序的
+- 当使用n个stream和n个consumers时，一个consumer只用于处理所有streams中的一部分，可以将`1 stream->1 consumer`拓展到`n stream->n consuimer`