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mq/kafka/Spring for Apache Kafka.md

@@ -619,12 +619,17 @@ public interface BatchAcknowledgingConsumerAwareMessageListener<K, V> extends Ba
 - ConcurrentMessageListenerContainer
 
 KafkaMessageListenerContainer会在单线程中接收所有来自topic和分区的消息。ConcurrentMessageListenerContainer会委托给一个或多个KafkaMessageListenerContainer实例，从而提供多线程的消费。  
+
+**RecordInterceptor**  
+
 可以添加一个RecordInterceptor到ListenerContainer，在调用listener之前，interceptor会被调用。record拦截器允许对record进行查看和修改。如果interceptor返回结果为null，那么listener则不会被调用。而且，其还有一个额外的方法，可以在listener退出之后被调用（退出之后，指正常退出或以抛出异常的形式退出）。  
 还有一个BatchInterceptor，提供了和BatchListener类似的功能。ConsumerAwareRecordInterceptor则是提供了访问consumer对象的功能。  
 如果想要调用多个Interceptor，则是可以使用CompositeRecordInterceptor和CompositeBatchInterceptor。  
 默认情况下，当使用事务时，interceptor会在事务开始之前被调用。可以设置listener container的interceptBeforeTx属性为false来令interceptor的调用时机为事务开始之后。  
 ConcurrentMessageListenerContainer支持“静态成员”（即固定消费者，即使消费者实例重启，如此可以降低事件在消费者之间重新负载均衡的开销），当并发量大于1时。`group.instance.id`的后缀为`-n`，其中n从1开始。
 
+**KafkaMessageListenerContainer**
+
 可以通过如下构造函数来使用MessageListenerContainer：
 ```java
 public KafkaMessageListenerContainer(ConsumerFactory<K, V> consumerFactory,ContainerProperties containerProperties)
@@ -638,3 +643,35 @@ public ContainerProperties(String... topics)
 public ContainerProperties(Pattern topicPattern)
 ```
 - 第一个构造方法接收一个TopicPartitionOffset的数组作为参数，来显式指定container使用哪些分区（通过consumer的assign方法），并可以附带一个可选的初始offset。默认情况下，如果offset为正值，代表其是绝对的offset。若offset为负值，则offset代表在默认分区中相对于current last offset的相对位置。并且，对于TopicPartitionOffset类，其提供了一个接收额外boolean参数的构造方法，如果该值设置为true，无论init offset为正值或者负值，都是相对于consumer当前位置的相对值。当容器启动时，offset将会被使用。
+- 第二个构造方法接收一个topic数组，并且kafka根据`group.id`属性来分配分区（在group中对分区进行分配）。
+- 第三个构造方法接收一个正则表达式，根据正则表达式来选中topic
+
+想要为容器指定一个MessageListener，可以在创建容器时使用ContainerProps.setMessageListener方法。如下是创建容器时设置MessageListener的示例：
+```java
+ContainerProperties containerProps = new ContainerProperties("topic1", "topic2");
+containerProps.setMessageListener(new MessageListener<Integer, String>() {
+    ...
+});
+DefaultKafkaConsumerFactory<Integer, String> cf =
+                        new DefaultKafkaConsumerFactory<>(consumerProps());
+KafkaMessageListenerContainer<Integer, String> container =
+                        new KafkaMessageListenerContainer<>(cf, containerProps);
+return container;
+```
+`missingTopicsFatal`可以控制topic不存在时container是否启动（`missingTopicsFatal`的值默认为false）。如果任一topic在broker中不存在，那么container的启动会被终止。  
+
+**ConcurrentMessageListenerContainer**
+
+`ConcurrentMessageListenerContainer`唯一的构造方法和`KafkaListenerContainer`类似，如下显示了构造方法的签名：
+```java
+public ConcurrentMessageListenerContainer(ConsumerFactory<K, V> consumerFactory,ContainerProperties containerProperties)
+```
+ConcurrentMessageListenerContainer还有一个concurrency属性，例如，`container.setConcurrency(3)`会创建3个`KafkaMessageListenerContainer`实例。  
+kafka会根据其组管理功能再消费者之间分配分区。  
+> **kafka分配策略**  
+> 当监听多个topic时，默认的分区分配策略可能并不是想要的。例如有三个topic，每个topic有5个分区，那么将concurrency设置为15时，只会看到5个活跃的consumer，其余的10个consumer都会空闲。  
+> **RangeAssignor**  
+> 默认情况下，kafka的分区分配策略是通过RangeAssignor来进行分配的，其会将每个topic的分区在消费者group中所有消费者实例之间进行分配，如果消费者实例数大于分区数，则是会将消费者按字典顺序排序且分配分区给排序靠前的人。  
+> 故而，在RangeAssignor策略下，只有字典排序靠前的消费者实例才能在每个topic中分配到一个分区，前5个消费者每个实例3个分区，后面的10个消费者完全空闲。  
+> **RoundRobinAssignor**  
+> 相对于RangeAssignor，RoundRobinAssingor则是会基于轮询在所有消费者之间均匀的分配所有的分区，在上述情况下，15个消费者实例，每个都会分配到一个分区