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spring/webflux/Reactor.md

@@ -88,6 +88,10 @@
         - [windowWhile](#windowwhile)
         - [windowUntil](#windowuntil)
       - [Buffering with `Flux<List<T>>`](#buffering-with-fluxlistt)
+    - [flatmap](#flatmap)
+      - [Pipeline Operations](#pipeline-operations)
+      - [concurrency](#concurrency)
+      - [prefetch](#prefetch-1)
 
 # Reactor 
 ## Reactive Programming
@@ -1313,4 +1317,41 @@ StepVerifier.create(
 	.verifyComplete();
 ```
 
+### flatmap
+flatMap方法接收一个Function类型的参数，该Function会将一个`input item`转化为一个`Publisher`，示例如下：
+```java
+Function<String, Publisher<String>> mapper = s -> Flux.just(s.toUpperCase().split(""));
+```
+上述Function的返回类型为`Pbulisher<String>`，其将字符串转为大写并对转换后的字符串进行分割，并基于分割后的字符串集合创建了一个新的reactive stream。
+
+上述function的使用如下：
+```java
+Flux<String> inFlux = Flux.just("baeldung", ".", "com");
+Flux<String> outFlux = inFlux.flatMap(mapper);
+```
+由于上游存在三个字符串，故而flatMap方法基于上游的三个字符串创建了三个新的reactive stream。新建的三个stream，其中元素由上游字符串分割而得到，`并且三个stream中的元素会被填充到另一个新建的reactive stream中。`
+
+对其进行subscribe之后，预期结果如下：
+```java
+List<String> output = new ArrayList<>();
+outFlux.subscribe(output::add);
+assertThat(output).containsExactlyInAnyOrder("B", "A", "E", "L", "D", "U", "N", "G", ".", "C", "O", "M");
+```
+> 注意，最后输出字符的顺序可能是无序的。
+
+#### Pipeline Operations
+flatMap会通过传递给其的`Function`和`onNext element`创建新的reactive stream，并且，`一旦新的stream（由Publisher表示）创建好后，flatMap会马上对其进行订阅`。并且，`订阅操作并不是阻塞的`，operator在继续下一个stream之前并不需要等待当前订阅操作终止。
+
+> pipeline会同时处理所有基于input item派生的stream，并且，派生stream中的元素随时可能到达。故而，original order可能会被丢失。
+
+
+如果original order比较重要，可以使用` flatMapSequential`操作符。
+
+#### concurrency
+concurrency用于控制在途的inner sequences上限。
+
+#### prefetch
+prefetch用于控制每个inner publisher在途的元素上限
+
+