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spring/webflux/Reactor.md

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       - [同步生成`generate`](#同步生成generate)
         - [Sink](#sink)
       - [异步多线程生成`create`](#异步多线程生成create)
+        - [`Flux.create`和`listener based api`进行适配](#fluxcreate和listener-based-api进行适配)
+        - [`Flux.create` backpressure](#fluxcreate-backpressure)
 
 
 # Reactor 
@@ -412,6 +414,41 @@ Flux.generate(() -> 0, (s, sink) -> {
 
 > `Flux.create`并不会将你的代码变为并行或是异步的.
 >
-> 如果在`Flux.create`中存在阻塞操作，那么将存在死锁的风险。即使使用了`subscribeOn`方法，在create lambda中执行长阻塞操作仍然会阻塞item的处理，因为item的source产生和下游处理都处于同一线程中，但是上游对线程的阻塞可能导致下游的消费逻辑无法被执行。
->
-> 
+> 如果在`Flux.create`中存在阻塞操作，那么将存在死锁的风险。即使使用了`subscribeOn`方法，在create lambda中执行长阻塞操作仍然会阻塞item的处理，因为item的source产生和下游处理都处于同一线程中，但是上游对线程的阻塞可能导致下游发送的request请求无法被传送到上游。
+
+
+##### `Flux.create`和`listener based api`进行适配
+街射使用基于listener的api，api定义如下：
+```java
+interface MyEventListener<T> {
+    void onDataChunk(List<T> chunk);
+    void processComplete();
+}
+```
+可以使用`Flux.create`将其与Flux相桥接：
+```java
+Flux<String> bridge = Flux.create(sink -> {
+    myEventProcessor.register(
+      new MyEventListener<String>() {
+
+        public void onDataChunk(List<String> chunk) {
+          for(String s : chunk) {
+            sink.next(s);
+          }
+        }
+
+        public void processComplete() {
+            sink.complete();
+        }
+    });
+});
+```
+##### `Flux.create` backpressure
+可以通过指定`OverflowStrategy`来优化backpressure行为，OverflowStrategy可选值如下：
+- `IGNORE`: 该选项会完全无视下游的backpressure request，当下游queue被填充满时，会抛出`IllegalStateException`异常
+  > 部分操作符（例如`publishOn`），其subscriber会内置queue，用于存储上游通过`onNext`推送的数据。
+  >
+  > 当queue满时，将会抛出`IllegalStateException`异常 
+- `ERROR`:当下游无法`跟上`上游的数据发送速度时，上游将会发送`IllegalStateException`异常
+  > 在上述描述中，`跟上`代表subscriber发送的request个数是否大于source产生的数据个数，例如，若下游只发送了`request(1)`，但是source产生了两个数据，调用了两次`sink.next`，那么第二次调用时`requested`已经为0，会调用`onOverflow`方法发送`error`信号
+