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@@ -454,6 +454,11 @@ kafka中的分区策略通过`partition.assignment.strategy`参数来进行配
 > 在使用异步提交时，如果在发生rebalance之前（rebalance只能发生在poll过程中），commitAsync提交失败，由于commitAsync不会失败重试，故而在分区重新分配后，新分配到该分区的消费者实例将会重新消费之前未提交成功的消息，因此产生了消息的重复消费）。
 >
 > 而同步提交时，commitSync在提交失败后会无限次重试，直到提交成功，故而在发生rebalance时（rebalance只能发生在poll的过程中），在发生rebalance之前，可以保证之前commitSync操作已经成功。
+>
+> #### kafka commitSync
+> kafka commitSync方法调用可以指定一个超时时间，在超过该超时事件后，会抛出TimoutException。如果调用该api时没有指定超时时间，会默认使用`default.api.timeout.ms`来作为超时时间，`default.api.timeout.ms`的默认值为1min。
+>
+> **对于kafka commitSync方法，在超时前，都会一直对提交进行重试，直至提交成功或是发生不可恢复（unrecoverable）的异常。**
 
 > #### kafka的手动提交重试机制
 > 针对kafka的手动提交，当使用`commitSync`进行同步提交时，如果提交失败，同步提交会无限次的进行重试，直到提交成功或是发生了不可恢复的异常。