Spring AMQP文档阅读

2023-04-27 11:18:14 +08:00
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--- a/spring/AMQP/Spring
+++ b/spring/AMQP/Spring
@@ -0,0 +1,296 @@
+# Spring AMQP
+Spring AMQP将spring项目中的核心理念应用到了基于AMQP的消息解决方案的开发。项目中提供了一个高级别抽象的“template”来发送和接收消息。
+## 示例
+### Spring配置
+如下示例展示了Spring项目中消息的接收和发送：
+```java
+ApplicationContext context =
+    new AnnotationConfigApplicationContext(RabbitConfiguration.class);
+AmqpTemplate template = context.getBean(AmqpTemplate.class);
+template.convertAndSend("myqueue", "foo");
+String foo = (String) template.receiveAndConvert("myqueue");
+
+........
+
+@Configuration
+public class RabbitConfiguration {
+
+    @Bean
+    public CachingConnectionFactory connectionFactory() {
+        return new CachingConnectionFactory("localhost");
+    }
+
+    @Bean
+    public RabbitAdmin amqpAdmin() {
+        return new RabbitAdmin(connectionFactory());
+    }
+
+    @Bean
+    public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
+        return new RabbitTemplate(connectionFactory());
+    }
+
+    @Bean
+    public Queue myQueue() {
+       return new Queue("myqueue");
+    }
+}
+
+
+```
+### SpringBoot自动装配配置
+SpringBoot会自动配置bean对象的结构，按如下样例所示：
+```java
+@SpringBootApplication
+public class Application {
+
+    public static void main(String[] args) {
+        SpringApplication.run(Application.class, args);
+    }
+
+    @Bean
+    public ApplicationRunner runner(AmqpTemplate template) {
+        return args -> template.convertAndSend("myqueue", "foo");
+    }
+
+    @Bean
+    public Queue myQueue() {
+        return new Queue("myqueue");
+    }
+
+    @RabbitListener(queues = "myqueue")
+    public void listen(String in) {
+        System.out.println(in);
+    }
+
+}
+```
+## AMQP抽象
+Spring AMQP由两部分组成：`spring-amqp`和`spring-rabbit`。其中`spring-amqp`为抽象层，不依赖于任何AMQP Broker实现或client library。因此开发者只需要针对抽象层进行开发，开发的代码也能够跨amqp实现进行移植。该抽象层通过`spring-rabbit`来进行实现，目前只有RABBITMQ的实现。  
+AMQP在协议层进行操作，可以通过RabbitMQ的客户端与任何实现了AMQP相同版本协议的broker进行通信。  
+### Message
+Spring AMQP定义了Message类作为AMQP模型中对消息的抽象，Message中既包含了消息的内容，也包含了消息的属性，如下展示了Message类的定义：
+```java
+public class Message {
+
+    private final MessageProperties messageProperties;
+
+    private final byte[] body;
+
+    public Message(byte[] body, MessageProperties messageProperties) {
+        this.body = body;
+        this.messageProperties = messageProperties;
+    }
+
+    public byte[] getBody() {
+        return this.body;
+    }
+
+    public MessageProperties getMessageProperties() {
+        return this.messageProperties;
+    }
+}
+```
+`MessageProperties`类中定义了通用的属性，例如'messageId', 'timestamp', 'contentType'等。除了这些属性外，还可以通过`setHeader(String key, Object value)`方法来自定义一些header。  
+### Exchange
+Exchange接口代表了AMQP Exchange，消息生产者将消息发送到Exchange。每个Exchange都位于broker的virtual host中，并含有一个唯一的name，并且Exchange还有其他属性。  
+```java
+public interface Exchange {
+
+    String getName();
+
+    String getExchangeType();
+
+    boolean isDurable();
+
+    boolean isAutoDelete();
+
+    Map<String, Object> getArguments();
+
+}
+```
+#### Exchange参数
+- isDurable：当isDurable参数被设置为true时，该交换机即使当broker重启仍然会存在，如果isDurable参数被设置为false，当broker重启之后，交换机必须重新declare
+- autoDelete：当最后一个queue从交换机解绑定时，交换机将会被删除
+> 默认情况下，Spring Exchange中创建的交换机，isDurable属性为true，autoDelete属性为false
+
+#### Exchange类型
+交换机类型通过`ExchangeTypes`中的常量进行表示，常用的类型如下：direct, topic, fanout, and headers。  
+不同类型交换机之间的区别，在于它们如何处理与队列之间的绑定：
+- direct：direct exchange会让一个queue被绑定到一个固定的routing key
+- topic：topic exchange支持通过routing pattern来进行绑定，routing pattern中包含`*`和`#`通配符，其中`*` 代表一个任意word，而`#`代表0个或多个任意word
+  > ### routing_key格式
+  > routging_key组成格式为一个由`.`符号分隔的word列表，形式如下：
+  > `stock.usd.nyse`,`nyse.vmw`,`quick.orange.rabbit`，word的数量任意，但是大小需要控制在256字节以内  
+  > topic exchange中的通配符如下：`#`和`*`，其中`*`可以匹配一个word，而`#`则是可以匹配0个或多个word  
+  > 例如`*.orange.*`，`*.*.rabbit`，`lazy.#`
+- fanout：fanout exchange会将消息发布到所有绑定到交换机上的队列，而不会考虑是否routing key
+#### default Exchange
+AMQP协议要求所有broker实现需要提供一个默认的exchange，该默认交换机没有名称（name为空字符串），且类型为direct。所有创建的queue都会自动绑定到该交换机，并且routing_key和queueName相同。
+
+### Queue
+Queue代表消息消费者接收消息的组件。如下展示了Queue类结构：
+```java
+public class Queue  {
+
+    private final String name;
+
+    private volatile boolean durable;
+
+    private volatile boolean exclusive;
+
+    private volatile boolean autoDelete;
+
+    private volatile Map<String, Object> arguments;
+
+    /**
+     * The queue is durable, non-exclusive and non auto-delete.
+     *
+     * @param name the name of the queue.
+     */
+    public Queue(String name) {
+        this(name, true, false, false);
+    }
+
+    // Getters and Setters omitted for brevity
+
+}
+```
+Queue构造器接收queue name，取决于实现，adminTemplate会提供方法来产生唯一的named queue。这些队列可以用于reply address，故而这些队列的exclusive和autodelete属性都应该被设置为true。  
+#### Queue的参数
+- durable：该队列当broker重启时是否仍会存在，如果设置为false，broker重启之后，queue必须被重新decalre
+- exclusive：只能够被一个连接使用，当该连接断开之后，queue也会被删除
+- auto-delete：当最后一个consumer不再订阅该queue时，该queue会被自动删除
+
+> 当声明一个queue时，如果该queue不存在，那么queue会被创建；如果该queue已经存在，并且声明的属性和已存在队列的属性相同，那么不会发生任何事；如果queue已经存在，并且声明属性和已存在队列不同，那么会抛出异常，并且406的异常code（PRECONDITION_FAILED）会被返回
+
+### Binding
+生产者向exchange发送消息，而消费者会从queue接收消息，而exchange和queue之间的关系通过binding表示。  
+#### 将queue绑定到DirectExchange
+```java
+// routing_key为固定的"foo.bar"
+new Binding(someQueue, someDirectExchange, "foo.bar");
+```
+#### 将queue绑定到TopicExchange
+```java
+// routing_key为pattern “foo.*"
+new Binding(someQueue, someTopicExchange, "foo.*");
+```
+#### 将queue绑定到FanoutExchange
+```java
+// 绑定到fanout交换机时，无需routing_key
+new Binding(someQueue, someFanoutExchange);
+```
+#### 通过BindingBuilder来创建Binding
+```java
+Binding b = BindingBuilder.bind(someQueue).to(someTopicExchange).with("foo.*");
+```
+## 连接和资源管理
+管理到RabbitMQ broker连接的是`ConnectionFactory`接口，该接口的职责是提供`org.springframework.amqp.rabbit.connection.Connection`连接
+### 选择ConnectionFactory
+有三种connectionFactory可供选择：
+- PooledChannelConnectionFactory
+- ThreadChannelConnectionFactory
+- CachingConnectionFactory
+
+在大多数情况下，应该使用PooledChannelConnectionFactory。
+#### PooledChannelConnectionFactory
+该factory管理一个连接和两个channel pool，其中一个channel pool是事务channel，另一个channel pool用于非事务的channel。
+```java
+@Bean
+PooledChannelConnectionFactory pcf() throws Exception {
+    ConnectionFactory rabbitConnectionFactory = new ConnectionFactory();
+    rabbitConnectionFactory.setHost("localhost");
+    PooledChannelConnectionFactory pcf = new PooledChannelConnectionFactory(rabbitConnectionFactory);
+    pcf.setPoolConfigurer((pool, tx) -> {
+        if (tx) {
+            // configure the transactional pool
+        }
+        else {
+            // configure the non-transactional pool
+        }
+    });
+    return pcf;
+}
+
+```
+#### ThreadChannelConnectionFactory
+该factory管理一个连接和两个ThreadLocal，一个用于事务channel，一个用于非事务channel。该factory会保证位于同一线程的操作会使用同一个channel。  
+该特性允许在不借助Scoped操作的前提下进行严格的消息排序。为了避免内存泄漏，如果你你的应用使用了很多生命周期很短的线程，必须手动调用factory的`closeThreadChannel()`方法来释放channel资源。
+#### CachingConnectionFactory
+CachingConnectionFactory会建立一个在应用程序范围内共享的connection proxy。共享连接是可能的，因为与AMQP进行消息传递的其实是Channel，而connection实例提供了createChnanel方法。  
+`CachingConnectionFactory`实现支持缓存channel对象，并且对事务channel和非事务channel进行分别缓存。  
+在创建CachingConnectionFactory时，可以通过构造器提供hostname参数，还可以提供usernmae和password参数。  
+如果要设置channel cache size（默认情况下为25），可以调用`setChannelCacheSize()`方法。  
+也可以设置CachingConnectionFactory来缓存connection，每次调用`createConnection()`方法都会创建一个新的连接，关闭一个连接则是会将其返还到connection cache中。在这些connection创建的channel也会被缓存。如果要缓存这些连接，需要将`cacheMode`设置为`CacheMode.CONNECTION`。  
+#### cache size并不是limit
+cache size并不会限制应用中使用channel的数量，但是限制channel被缓存的数量。当cache size被设置为10时，应用中可以使用任意多数量的channel。如果由超过10个channel被使用，那么当这些channel被返还到cache时，只会有10个channel被缓存，其他的channel都会被物理关闭。  
+默认情况下，cache size被设置为25，在多线程环境下，如果cache size被设置的过小，那么会频繁的对channel进行创建和关闭。可以在RabbitMQ Admin UI界面实时监控channel数量，并且对cache size进行调整。
+#### 通过CachingConnectionFactory来创建来连接
+```java
+CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory("somehost");
+connectionFactory.setUsername("guest");
+connectionFactory.setPassword("guest");
+
+Connection connection = connectionFactory.createConnection();
+```
+### 连接到集群
+如果要连接到一个集群，需要设置`CachingConnectionFactory`的`addresses`属性：
+```java
+@Bean
+public CachingConnectionFactory ccf() {
+    CachingConnectionFactory ccf = new CachingConnectionFactory();
+    ccf.setAddresses("host1:5672,host2:5672,host3:5672");
+    return ccf;
+}
+```
+默认情况下，当新连接创建时会随机连接到集群中的一个host，如果想要从第一个尝试到最后一个，可以设置`ddressShuffleMode`属性为`AddressShuffleMode.NONE`。  
+### Publisher Confirm and Returns
+confirm和返回消息可以通过设置`CachingConnectionFactory`来支持，将`CachingConnectionFactory`的`publisherConfirmType`属性设置为`ConfirmType.CORRELATED`并将`publisherReturns`的属性设置为true。  
+当这些选项设置后，被factory创建的Channel实例将会被包装在`PublisherCallbackChannel`中。当这些channel对象被获取后，使用者可以向channel中注册一个`PublisherCallbackChannel.Listener`回调。`PublisherCallbackChannel`实现中含有逻辑来将confirm或return路由到特定的listener中。
+#### Publisher Confirm
+由于网络故障或是其他原因，client向socket中写入的数据无法保证被传输到server端并被处理，可能会出现数据丢失的情况。  
+在使用标准AMQP 0-9-1情况下，唯一保证消息不被丢失的方法是使用事务：令channel是事务的，并且对消息进行发布和提交。在这种情况下，不必要的事务会极大的影响吞吐量和效率，会将吞吐量降低250倍左右。为了解决这种情况，引入了确认机制。  
+要启用确认机制，client会发送`confirm.select`，broker则会回复`confirm.select-ok`。一旦`confirm.select`在channel中被使用，则意味着confirm mode已经开启，一个事务channel无法开启确认机制，且一个确认机制开启的channel也无法将其设置为事务的。  
+一旦channel处于确认模式，client和broker都会计算消息数量（从1开始，即从confirm.select开始），broker在确认消息时，会向channel中发送`basic.ack`，而`delivery-tag`则是包含了确认消息的序列号。broker也会在`basic.ack`中设置`multiple`属性，代表该消息和位于该消息之前的消息都被确认。  
+## Amqp Template
+Spring AMQP提供了高层抽象的template，在该tempalte中定义了接收消息和发送消息的主要操作。  
+### 添加重试功能
+可以配置RabbitTemplate使用RetryTemplate，如下样例展示了exponential back off policy和默认的SimpleRetryPolicy，该policy会在抛异常之前重试3次。
+```java
+@Bean
+public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
+    RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory());
+    RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate();
+    ExponentialBackOffPolicy backOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy();
+    backOffPolicy.setInitialInterval(500);
+    backOffPolicy.setMultiplier(10.0);
+    backOffPolicy.setMaxInterval(10000);
+    retryTemplate.setBackOffPolicy(backOffPolicy);
+    template.setRetryTemplate(retryTemplate);
+    return template;
+}
+```
+### 异步发布
+发布消息是一个异步的机制，默认情况下，rabbitMQ会将不能路由的消息丢弃。为了成功的发布，需要获取异步的confirm。考虑如下两种失败场景：
+- 发送到一个exchange，但是没有匹配的queue
+- 发送到一个不存在的exchange
+
+第一种场景由publisher returns涵盖。  
+对于第二种场景，消息将会被丢弃并且没有任何返回，channel将会被关闭并且抛出异常。默认情况下，异常将会在日志中打印，但是可以注册一个ChannelListener到CachingConnectionFactory，用于获取如下事件。
+```java
+this.connectionFactory.addConnectionListener(new ConnectionListener() {
+
+    @Override
+    public void onCreate(Connection connection) {
+    }
+
+    @Override
+    public void onShutDown(ShutdownSignalException signal) {
+        ...
+    }
+
+});
+```
+可以检查signal的reason属性，从而确定产生的问题。  
+